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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    SEO, generative KI und GEO-Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse, Optimierung der Suchmaschine, Generative KI, Semantisches Web, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität, Optimierung der Inhalte, Soziale Medien, Digitaler Inhalt, Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO), Entwicklung der Arbeitskräfte, Vokabeln

    5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat de Barcelona

    Estrategias para ganar. Meteorología en la vuelta al mundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Time Series Analysis and Forecasting, Safety Assurance, Predictive Modeling, Communication Systems, Mathematical Modeling, Safety Standards, Digital Communications

    4.7 Sterne, 180 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (180) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Infectious Disease Modeling in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Mathematical Modeling, Infectious Diseases, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infection Control, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Health Policy, Forecasting, Model Evaluation, Data Analysis

    4.8 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    China verstehen, 1700-2000: Ein datenanalytischer Ansatz, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Weltgeschichte, Öffentliche Geschichte, Forschung, Sozialwissenschaften, Bildung und Ausbildung, Wirtschaft, Politik, Höhere Bildung, Trendanalyse, Fallstudien, Große Daten, Datenanalyse, and Social Studies, Sozioökonomie, Soziologie

    4.7 Sterne, 127 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (127) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Budgets, Competitive Analysis, Data-Driven Marketing, Customer Acquisition Management, Online Advertising, Digital Media Strategy, Digital Marketing, Marketing Strategies, Campaign Management, Social Media Campaigns, Digital Marketing Campaigns, Customer Engagement, Customer Retention, Digital Advertising, Marketing Analytics, Digital Analysis, Journey Mapping, Marketing Planning, Marketing, Advertising Campaigns

    4.8 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Verwaltung klinischer Daten, Modell Ausbildung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, R Programmierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Data Mining, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Verwaltung von Metadaten, Interaktive Datenvisualisierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Große Daten, Zellbiologie, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin

    4.8 Sterne, 27 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Autokodierer, Prädiktive Modellierung

    4.5 Sterne, 74 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, PySpark, Datenverarbeitung

    3.6 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Sciences Po

    Daten und städtische Verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Daten-Ethik, Politische Wissenschaften, Öffentliche Verwaltung, Persönlich identifizierbare Informationen, Computer-Plattformen, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Governance, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Politik, Digitale Transformation, Politische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, and Social Studies, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 50 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Emory University

    Bestehende Auswirkungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, AI-Integrationen, MarTech, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Psychologie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verbraucherverhalten, Marketing-Analytik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Personalisierter Service, Personalisierte Kampagnen, AI-Personalisierung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Developing Secure IoT Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Internet Of Things, Network Security, Application Security, Security Management, Data Security, Cloud Services, Security Controls, Time Series Analysis and Forecasting, Cryptography, Data Analysis, Cryptographic Protocols, Identity and Access Management, Data Integrity, Authentications, Vulnerability Assessments

    4.9 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
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