Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Campaign Management, Marketing Planning, Content Performance Analysis, Advertising Campaigns, Social Media Management, Content Creation, AI Personalization, Digital Media Strategy, Prompt Engineering, Digital Content, Marketing Strategies, Content Strategy, Generative AI, Persona Development, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Probability, Advanced Mathematics, Data Analysis, Logical Reasoning, General Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Descriptive Statistics, Arithmetic, Statistics, Engineering Calculations, Calculus, Visualization (Computer Graphics), Geometry, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Account Management, Generative AI Agents, Sales Enablement, Proposal Development, Market Analysis, Market Trend, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Prompt Engineering, Innovation, AI Personalization, Business Ethics, Business Communication, Customer Relationship Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Data Visualization, Data Visualization Software, Small Data, Decision Making, Key Performance Indicators (KPIs), Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Policy, Climate Change Mitigation, International Relations, Policy Analysis, Energy and Utilities, Environmental Regulations, World History, Governance, Hydrology, Environmental Science, Data Analysis, Physical Science, Forecasting, Emerging Technologies
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Microsoft Azure, NoSQL, Azure Synapse Analytics, Databases, Data Integration, Data Visualization Software, SQL, Database Management Systems, Data Storage, Data Modeling, Data Warehousing, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Platform As A Service (PaaS), Analytics, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Strategic Leadership, Organizational Strategy, Corporate Strategy, Business Strategy, Organizational Structure, Performance Management, Health Care Administration, Business Management, Strategic Partnership, Leadership, Mergers & Acquisitions, Analysis, Competitive Analysis, New Business Development, Market Analysis, Operational Efficiency
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Snowflake Schema, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Manipulation, Data Analysis, SQL, Big Data
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Business Research, Unternehmerische Finanzen, Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Unternehmertum, Marktanalyse, Kapitalbudgetierung, Finanzplanung, Cashflows, Wettbewerbsanalyse, Unternehmen, Unternehmensanalyse, Bilanzanalyse, Bewertung von Unternehmen, Strategische Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden