Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Strategic Marketing, Digital Marketing Campaigns, Web Analytics and SEO, MarTech, Social Media Campaigns, Web Content, Cross-Channel Marketing, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, Marketing Channel, AI Personalization, Marketing, Marketing Planning, Content Management Systems, Content Performance Analysis, Integrated Marketing Communications, Media Planning, Key Performance Indicators (KPIs)
★ 4.6 (8005) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Model Training, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, AI Security, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
★ 4.4 (367) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
★ 4.5 (5397) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI literacy, Power BI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Prompt Engineering, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Google Sheets, Productivity Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Business Intelligence, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, SQL, Data Analysis, Decision Support Systems, Automation, Query Languages
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Unstrukturierte Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Datenpflege, Systemüberwachung, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Integrität der Daten, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Validierung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
★ 4.8 (3369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Hypothesenprüfung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen
★ 4.6 (3429) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Preprocessing, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Image Analysis, Tensorflow, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Data Cleansing, Autoencoders
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangGraph, AI Orchestration, LLM Application, CrewAI, Generative Model Architectures, AI Workflows, Large Language Modeling, Generative AI, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Responsible AI, Enterprise Architecture, Software Architecture, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Marketing-Kommunikation, Digitale Werbung, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Verbraucherverhalten, MarTech, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Generative KI, Kanalübergreifendes Marketing, Datenanalyse, Loyalitäts-Programme, Analytik, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Digitale Medienstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken
★ 4.5 (4829) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Content Management Systems, WordPress, Web Presence, AI Personalization, Event Management, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, AI powered creativity, Content Optimization, Web Content, Blogs, Web Design, Digital Publishing, Web Development, Web Analytics, No-Code Development, Content Creation, Content Management, Brand Management
★ 4.4 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.5 (316) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen