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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Excel-Makros, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Visual Basic (Programmiersprache), Excel-Formeln, Datensicherheit, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Finanzielle Vorausschau

    ★ 4.8 (8501) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computergrafik, Software-Visualisierung, Rechnerische Logik, Skriptsprachen, Fehlersuche

    ★ 4.8 (18.424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Getting Started with Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Data Cleansing, Data Governance, Performance Tuning

    ★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellung und Modellierung von Datenbanken mit MYSQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Datenbank Management

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Minnesota

    Optimierung für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Operations Research, Modell-Optimierung, Entscheidungsfindung, Analytik, Mathematische Modellierung, Business-Analytik, Excel-Formeln, Prozess-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Grafische Darstellung, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.7 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, Generative KI, Power BI, Relationale Datenbanken, Stern-Schema, SQL, Transact-SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Integrität der Daten

    ★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundliches Design, Anwenderbericht, Wireframing, Storyboarding, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzererfahrung, Prototyping, Figma (Entwurfssoftware), Gestaltungselemente und -prinzipien, Nutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung), Interaktives Design, Informationsarchitektur

    ★ 4.9 (9639) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Unilever

    Implementierung von Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Planung der Lieferkette, Deskriptive Analytik, Erweiterte Analytik, Management der Lieferkette, SQL, Datenanalyse, Business-Analytik, Analytik, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Lieferkette, Prädiktive Analytik, Inventarverwaltungssystem, Lieferketten-Systeme, Bestandskontrolle

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Vokabeln, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    ★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Transfer Learning

    ★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    SQL-Fensterfunktionen für Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmanipulation, SQL, PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.7 (41) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mikrobiologie, Immunologie, Probenentnahme, Molekularbiologie, Biologie, Biowissenschaften, Ernährung und Diät, Datenanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Physiologie, Taxonomie, Epidemiologie, Verwaltung von Metadaten, Große Daten

    ★ 4.7 (1226) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs
  • Erstellung und Modellierung von Datenbanken mit MYSQL Workbench: Coursera
  • Optimierung für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen: Microsoft
  • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
  • Implementierung von Supply Chain Analytics: Unilever
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
  • SQL

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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