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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4.7 Sterne, 463 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (463) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, KI-gestützte Kreativität, Software-Entwicklung, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente, Multimodale Aufforderungen, Software-Architektur, Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, ChatGPT, Kontinuierliche Integration

    4.7 Sterne, 12.189 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Routing-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Router

    4.7 Sterne, 52.709 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52.709) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb, Problem-Management, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Online-Werbung, Digitale Werbung, Daten-Strategie, Geschäftliche Metriken, Peer Review, Werbung, Präsentationen, Marketing-Effektivität, Analyse, Operative Effizienz, Business-Analytik, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Leistungsmessung

    4.5 Sterne, 780 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (780) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, SAS (Software), Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten

    4.8 Sterne, 101 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwurfsmuster, Merkblatt (Software), Anwendungsdesign, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Algorithmen, Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Apache Hadoop

    4.7 Sterne, 10.660 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (10.660) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Architektur des Cloud Computing, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon Web Services, Teamarbeit, Amazon DynamoDB, Infrastruktur als Code (IaC), AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), AWS CloudFormation, Problemlösung, Transformieren, Software-Architektur, Auszug, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Amazon CloudWatch, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Datenverwaltung, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4.8 Sterne, 7107 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (7107) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • G

    Google

    Hello, Python!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Structures

    4.7 Sterne, 110 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (110) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4.6 Sterne, 324 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Entwicklung von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Algorithmen, Modell-Optimierung, Architektur der Lösung, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 653 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4.7 Sterne, 2005 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessche Statistik

    4.6 Sterne, 1445 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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