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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Power BI, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Analyse der Grundursache, Statistische Analyse, Analytik, Business Intelligence, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Generative KI, Datenverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Einbettungen, OpenAI-API, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Web-Frameworks, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung, Design Thinking, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Verwendungen und Strategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Produktivität, Automatisierung, LLM-Bewerbung, OpenAI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Kreativität, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Innovation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Vibe Coding mit GitHub Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Vibe-Codierung, Modell-Kontext-Protokoll, GitHub Kopilot, Code-Überprüfung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Kontext-Management, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, ChatGPT, Programm-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Pseudocode, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Web-Entwicklung, Softwaretechnik, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, AI-Personalisierung, Medizinischer Datenschutz, Soziale Auswirkungen, Diversity-Programme, Diversity-Schulung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Diversity-Bewusstsein, Verantwortungsvolle AI, Informatik, Daten-Ethik, Medien und Kommunikation, digitale Kompetenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cybersecurity, Ethik in der klinischen Forschung, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Sicherheitsbewußtsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S
    M

    Mehrere Erzieher

    Foundations of Cloud Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Business Analytics, Infrastructure as Code (IaC), Team Oriented, Virtual Machines, Exploratory Data Analysis, Hybrid Cloud Computing, Data Management, Data Visualization Software, Process Design, System Monitoring, Enterprise Security, Data Integration, Data Processing, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Teamziele festlegen und erreichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Organisatorische Effektivität, Engagement fördern, Führung des Teams, Zielorientiert, Zusammenarbeit, Überwindung von Hindernissen, Ressourcenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Cryptography, Application Security, Security Testing, IT Security Architecture, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, Encryption, Network Security, AI Integrations, DevOps, Cybersecurity, CI/CD, Security Awareness, Cloud Security, Software Development, Security Controls, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • ChatGPT - Verwendungen und Strategien: Tecnológico de Monterrey
  • Vibe Coding mit GitHub Copilot: Scrimba
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • Informatik, Ethik und Gesellschaft: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Cloud Analytics: SAS

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