Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Power BI, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Analyse der Grundursache, Statistische Analyse, Analytik, Business Intelligence, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Generative KI, Datenverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Einbettungen, OpenAI-API, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Web-Frameworks, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung, Design Thinking, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Produktivität, Automatisierung, LLM-Bewerbung, OpenAI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Kreativität, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Vibe-Codierung, Modell-Kontext-Protokoll, GitHub Kopilot, Code-Überprüfung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Kontext-Management, GitHub
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, ChatGPT, Programm-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Pseudocode, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Web-Entwicklung, Softwaretechnik, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, AI-Personalisierung, Medizinischer Datenschutz, Soziale Auswirkungen, Diversity-Programme, Diversity-Schulung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Diversity-Bewusstsein, Verantwortungsvolle AI, Informatik, Daten-Ethik, Medien und Kommunikation, digitale Kompetenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cybersecurity, Ethik in der klinischen Forschung, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Sicherheitsbewußtsein
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Business Analytics, Infrastructure as Code (IaC), Team Oriented, Virtual Machines, Exploratory Data Analysis, Hybrid Cloud Computing, Data Management, Data Visualization Software, Process Design, System Monitoring, Enterprise Security, Data Integration, Data Processing, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Organisatorische Effektivität, Engagement fördern, Führung des Teams, Zielorientiert, Zusammenarbeit, Überwindung von Hindernissen, Ressourcenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Cryptography, Application Security, Security Testing, IT Security Architecture, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, Encryption, Network Security, AI Integrations, DevOps, Cybersecurity, CI/CD, Security Awareness, Cloud Security, Software Development, Security Controls, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate