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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Building Vision and NLP Workflows with TensorFlow pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Keras (Neural Network Library), AI Workflows, Model Training, Embeddings, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Risk Modeling, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    ★ 4.7 (361) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Rust (Programming Language), Google App Engine, Containerization, Cloud-Based Integration, Data Engineering, Cloud API, Cloud Engineering, Cloud Management, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, DevOps, Serverless Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Services, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Computing Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Define Research Objectives & Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Research, Research Design, Research Reports, Surveys, Qualitative Research, Research Methodologies, Smart Goals, Research, Business Requirements, Stakeholder Analysis, Case Studies, Stakeholder Engagement, Requirements Elicitation, Stakeholder Management, Interviewing Skills, AI literacy, Goal Setting, Cost Benefit Analysis, Strategic Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Collaboration & Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Governance, Project Management Office (PMO), Role-Based Access Control (RBAC), Collaboration, Administration, Data Governance, Cyber Governance, Authorization (Computing), Workflow Management, Governance Risk Management and Compliance, Generative AI Agents, IT Management, Project Management, System Configuration, Data Sharing, Identity and Access Management, Strategic Communication, Security Awareness, Communication

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Validierung von Daten

    ★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Strategic Planning for Public and Nonprofit Organizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Planning, Stakeholder Engagement, Strategic Leadership, Organizational Strategy, Plan Execution, Case Studies, Business Planning, Stakeholder Management, Resource Allocation, Stakeholder Communications, Leadership and Management, Resource Management, Strategic Thinking, Non-Profit Accounting, Strategic Decision-Making, Conflict Management, Public Administration, Leadership Development, Discussion Facilitation, Stakeholder Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    ★ 4.6 (463) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Remove Process Bottlenecks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Business Workflow Analysis, Workflow Management, Process Analysis, Business Process Reengineering, Process Improvement, Process Management, Process Optimization, Team Performance Management, Business Process Automation, Performance Measurement, Performance Metric, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Relationship & Communication Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, B2B Sales, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Persuasive Communication, Rapport Building, Composure, Relationship Management, Business Relationship Management, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Sales, Relationship Building, Writing, Communication, Business Communication, Generative AI Agents, Communication Strategies, Negotiation, Active Listening

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning Product Management - Strategy to Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, AI Product Strategy, Product Management, Model Training, Product Lifecycle Management, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Data Processing, Technical Product Management, Feature Engineering, Project Management, Machine Learning Methods, Machine Learning, Technical Management, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Building Vision and NLP Workflows with TensorFlow pipelines: Coursera
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Rust on GCP: Pragmatic AI Labs
  • Define Research Objectives & Methods: Coursera
  • Collaboration & Governance: Coursera
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Strategic Planning for Public and Nonprofit Organizations: John Wiley & Sons
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • Remove Process Bottlenecks: Coursera

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