Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management
★ 4.5 (7294) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, AI Orchestration, Responsible AI, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, LLM Application, AI Enablement, AI Security, Context Engineering, AI Workflows, AI powered creativity, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Operations, Personal Development
★ 4.9 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
★ 4.5 (9816) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Decision Intelligence, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI
★ 4.3 (610) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
★ 4.4 (4964) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Context Engineering, Multimodal Prompts, LLM Application, Responsible AI, AI Workflows, AI Security, Gemini, Generative AI, Context Management, AI Integrations, AI powered creativity, Model Evaluation, Experimentation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Berechtigung (Computing), Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Anwendungssicherheit, Management von Bedrohungen, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Firewall, Cyber-Angriffe, Datensicherheit, Beglaubigungen, Sicherheitsbewußtsein, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheitskontrollen
★ 4.8 (26.074) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (16.273) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Kommunikation, Projekt-Scoping, Bewertung der Qualität, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Projektleitung, AI-Förderung, Projekt-Dokumentation, Kommunikationsplan, Projektplanung, Stakeholder-Management, Engagement der Interessengruppen, Sprint-Retrospektiven, Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement, Intelligente Ziele, Meilensteine (Projektmanagement), Lebenszyklus des Projektmanagements, Stakeholder Management, Erleichterung der Diskussion, Erleichterung von Sitzungen, Engagement von Stakeholdern, Projektdokumentation, Kommunikation mit Interessenvertretern
★ 4.9 (13.439) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, AI-Förderung, Fallstudien, LinkedIn, Präsentationen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenanalyse, Analytik, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.8 (19.672) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Front-End-Webentwicklung, API-Tests, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Daten-Strukturen, Django (Web-Framework), GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, Wiederverwendbarkeit von Code, Full-Stack Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Restful API, Datenbank-Management
★ 4.6 (9965) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Generative AI, Virtual Networking, Microsoft Azure, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Authorization (Computing), Enterprise Application Management, Load Balancing, Collaborative Software, Cloud Services, Cloud Solutions, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Cloud Deployment, Dashboard Creation, Hardening, Cloud Computing, Network Protocols, Security Controls
★ 4.7 (1626) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate