Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Online Advertising, Digital Media Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Marketing Channel, Strategic Marketing, Campaign Management, Digital Marketing, Marketing Analytics, Driving engagement, Customer Engagement, Marketing, Advertising, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Advertising Campaigns
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Data Center (SDDC), Cloud Computing, Data Centers, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Software-Defined Networking, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, IT Automation, Virtual Networking, Network Architecture, Terraform, Automation, Virtualization, Application Programming Interface (API), Network Model
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Digitale Kommunikation, Computer-Vernetzung, Aufstrebende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Globale Positionierungssysteme, Mobile Sicherheit, Internet der Dinge, Kommunikationssysteme, Telekommunikation
★ 3.9 (1154) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Drahtlose Netzwerke, Interoperabilität, Netzwerksicherheit, Netzwerkplanung und -entwurf, Digitale Kommunikation, Aufstrebende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Verschlüsselung, Software-definierte Netzwerke, Mobile Sicherheit, Netzarchitektur, Serviceorientierte Architektur, Telekommunikation, Virtuelle Vernetzung
★ 4.6 (118) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Robotik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
★ 4.7 (585) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Vermögensverwaltung, Finanzielle Analyse, Künstliche Intelligenz, Große Daten, Maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Finanzen, Investitionen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Investitionsmanagement, Marktdaten, Finanzmarkt, Investment Management, FinTech, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel
★ 4.7 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, TCP/IP, Virtualisierung, Software als Dienstleistung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Cloud-Dienste, Vernetzungs-Hardware, Firewall, Netzwerk-Überwachung, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur
★ 4.8 (333) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Kritisches Denken, Organisatorische Fähigkeiten, Digitale Kommunikation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Professionalität, Persönliche Integrität, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, digitale Kompetenz
★ 4.9 (4758) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Independent Thinking, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (4971) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Personalisierte Kampagnen, Digitale Transformation, Marketing-Strategien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitales Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Netzwerk-Modell, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Datengesteuertes Marketing, Fallstudien, Analyse der Wettbewerber, Netzwerkanalyse, AI-Personalisierung, Marketing
★ 4.6 (353) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Browser-Kompatibilität, Computer Vision, Modell-Einsatz, Datenerfassung, Feinabstimmung, JSON, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Tensorflow, JavaScript-Frameworks, Javascript
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Computer Programmierung, Daten-Ethik, Computerprogrammierung
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen