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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Webanalyse und SEO, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    965 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Mathematische Modellierung, Psychologie, Biologie, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Ethik im Gesundheitswesen, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Neurologie, Netzwerk-Modell, Zellbiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Forschung, Agentische Systeme, Große Daten, Systemorientiertes Denken, Datenwissenschaft, Simulationen, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Building Multimodal Data Pipelines: DeepLearning.AI
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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