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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Studien, Behandlung von Patienten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Generative AI, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1236 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Hardware-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Infrastruktur Architektur, Rechenzentren, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Computer Architektur, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Bildqualität, Generative KI, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Leistungstests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    684 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Computer Programmierung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Datenvalidierung, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    718 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Compliance Management, AI Product Strategy, Data Governance, Enterprise Risk Management (ERM), Large Language Modeling, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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