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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.630) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Planung der Prüfung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Simulationen, Problemlösung, System-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Datei-E/A, Softwaretechnik, C (Programmiersprache), Entwicklungstests, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Software Entwurf, Lebenszyklus der Systementwicklung

    ★ 4.6 (7449) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Leistung bei großen technischen Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Technische Leitung, Fallstudien, Projektleistung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Programm-Management, Zeitleisten, Forschung, Kostenmanagement, Projektportfolio-Management, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Risikomanagement für Projekte

    ★ 4.7 (1004) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Große Daten, Fertigungsverfahren, Sicherheit und Schutz, Automatisierung, Innovation, Cybersecurity, Digitales Design, Technologie-Roadmaps, Digitale Analyse, Produktdesign, Digitale Transformation, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, Produktionsprozess

    ★ 4.7 (3611) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronic Components, Engineering Analysis

    ★ 4.8 (1392) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Verfahrenstechnik, Schematische Diagramme, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren

    ★ 4.8 (1076) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Organizational Strategy with Generative AI & AI Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, AI Product Strategy, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy

    ★ 4.8 (9713) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Schätzung, Elektroingenieurwesen, Fehleranalyse, Leistungselektronik, Elektrische Sicherheit, Mathematische Modellierung, Niederspannung, Elektrische Leistung, Elektronik, Bewertung des Modells, Thermisches Management, Hochspannung, Sicherheitsstandards, Simulationen, Kontrollsysteme, Modellevaluation, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme, Mathematische Software

    ★ 4.7 (2580) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Bildanalyse, Web-Design, Algorithmen, Web-Design und Entwicklung, Computational Thinking, Javascript, UI-Komponenten, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, HTML und CSS

    ★ 4.6 (14.950) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Data Mining, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (16.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.563) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Leistung bei großen technischen Projekten: University of Leeds
  • Digitale Fertigung & Design: University at Buffalo
  • Converter Circuits: University of Colorado Boulder
  • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology
  • Organizational Strategy with Generative AI & AI Agents: Vanderbilt University
  • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University

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