R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht
★ 4.7 (7485) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAP S/4HANA, Abschluss des Projekts, Technische Dokumentation, Kommunikation mit Interessenvertretern, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Architektur der Lösung, Projektdurchführung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Software als Dienstleistung, Planung der Prüfung, Analyse der Anforderungen, Aufbau von Beziehungen, Systementwurf und Implementierung, Projektleitung, Journey Mapping, Unternehmensressourcenplanung, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Lösungen, Unternehmensarchitektur, Beratende Ansätze
★ 4.6 (1709) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Software-Entwurfsdokumente, Technischer Entwurf, Ideenfindung, Gestaltung, Kunstgeschichte, Animation und Spieldesign, Spiel-Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Geschichtenerzählen, Visuelles Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software-Visualisierung, Virtuelle Umgebung, Spieltheorie, Kreatives Design, Prototyping, Konzeptionelle Gestaltung, Design-Strategien, Animationen
★ 4.7 (4188) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Logistische Regression
★ 4.7 (3841) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Technische Überprüfung der Software, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Software-Dokumentation, Software-Prüfung, Merkblatt (Software), Programm-Entwicklung
★ 4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Matplotlib, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten
★ 4.5 (6290) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Linux-Befehle, Unix-Shell, Unix-Befehle, Unix, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, GitHub, Web-Entwicklung, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Software-Versionierung
★ 4.6 (3841) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Computerprogrammierung
★ 4.8 (5448) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, AI-Personalisierung, HR-Technik, Management der Humanressourcen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Daten-Strategie, Kreditrisiko, Personalmanagement und -planung, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Aufdeckung von Betrug, Daten-Ethik, Personenbezogene Analytik, AI-Förderung, Generative KI
★ 4.7 (1959) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Ruby (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Andere Programmiersprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Funktionales Design
★ 4.9 (1915) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1157) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate