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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Prädiktive Modellierung, Modellanpassung und Regressionsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Derivate, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wissensgraphen für RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, Vektor-Datenbanken, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Datenspeicherung, LangChain, Graphentheorie, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, Semantisches Web

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Biologie der Laktation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Anatomie, Mikrobiologie, Biochemie, Gesundheit von Müttern, Säuglingspflege, Endokrinologie, Zellbiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Networking, Network Architecture, Network Security, Command-Line Interface

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    218 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    KodeKloud

    Kubernetes for the Absolute Beginners with Hands-on Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Microservices, Containerization, Cloud Platforms, DevOps, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Scalability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereitstellen einer Website mit virtuellen Azure-Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Virtuelle Maschinen, Node.JS, Linux, MongoDB, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Full-Stack Web-Entwicklung, Microsoft Azure, Web-Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Unterschiede zwischen Lernenden verhandeln: Auf dem Weg zu produktiver Diversität beim Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Differenzierter Unterricht, Software und Technologie für das Bildungswesen, Soziale Gerechtigkeit, Studentenzentriertes Lernen, Höhere Bildung, Kulturelle Vielfalt, Sonderpädagogik, Blended Learning, Bewusstsein für Vielfalt, Pädagogik, Didaktische Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Numerische Analyse, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Prädiktive Modellierung, Modellanpassung und Regressionsanalyse: University of California, Irvine
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Reihen und Integration: Johns Hopkins University
  • Wissensgraphen für RAG: DeepLearning.AI
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Biologie der Laktation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Essential Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版: Google Cloud
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Kubernetes for the Absolute Beginners with Hands-on Labs: KodeKloud
  • Bereitstellen einer Website mit virtuellen Azure-Maschinen: Microsoft

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