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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    S

    SkillsBooster Academy

    Google Gemini für digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Google Arbeitsbereich, Prompt Engineering Tools, Marketing-Planung, Google-Anzeigen, Bericht schreiben, Marktforschung, Werkzeuge für digitales Marketing, Kampagnenmanagement, Digitales Marketing, Zielpublikum, Generative KI, Optimierung der Suchmaschine, Google Text & Tabellen, Optimierung der Inhalte, Schnelles Engineering, Digitale Marketing-Kampagnen, Google Gemini, Webanalyse und SEO, Marketing-Aktivitäten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Adobe

    Adobe Acrobat for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Acrobat, AI literacy, Document Management, Workflow Management, Web Content Accessibility Guidelines, Business Process, Collaborative Software, Productivity Software, Data Loss Prevention, Security Controls, Microsoft Word, AI powered creativity, Technical Documentation, Data Security, File Management, Collaboration, AI Enablement, Project Documentation, AI Workflows, Prompt Patterns

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    Workflow Automation with n8n: Logic, Data & Error Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Automation, Business Process Automation, No-Code Development, Data Processing, Automation Engineering, JSON, Data Transformation, AI Workflows, Data Import/Export, Robotic Process Automation, Data Integration, AI Integrations, Debugging, Productivity, API Design, Digital Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, NumPy, Microsoft Azure, Große Daten, Datenanalyse, Datenmanagement, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Gesicht umarmen, Cloud Computing, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, GitHub Kopilot, Einheitstest, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), GitHub, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    627 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Operational Excellence & Process Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Operational Excellence, Tax Management, Business Process Automation, Workflow Management, Process Analysis, Operational Efficiency, Process Mapping, Business Process Management, Business Workflow Analysis, Tax Compliance, Responsible AI, Process Management, Prompt Engineering, Decision Making, Automation, Problem Solving, Microsoft Excel, ChatGPT, Corporate Tax

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD und Container für Datenpipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, Docker (Software), CI/CD, DevOps, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Bereitstellung, Tools erstellen, Daten-Pipelines, GitHub, Devops-Werkzeuge, YAML

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Mastering ROS 2 for Robotics Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Agentic systems, Simulation and Simulation Software, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    Università di Napoli Federico II

    Robotics & Robots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Ethics, Reliability, Control Systems, Engineering, Software Systems, Data Mapping, Human Centered Design, Mechanical Engineering, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematical Modeling, Model Optimization, Graph Theory, Engineering Calculations, Geospatial Information and Technology, Physics

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Rahmen für die Einhaltung von Cybersicherheit, Standards und Vorschriften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Recht, Dienstleistungsverwaltung, Informationstechnologie, IT-Verwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Einhaltung von Vorschriften, Cybersecurity, ISO/IEC 27001, Bewertung der Cybersicherheit, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Cyber-Governance, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Compliance Management, Cyber-Risiko, Compliance-Prüfung, Governance Risikomanagement und Compliance, Daten-Ethik, Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Golang: Logic Flow and Data Collections

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Go (Programming Language), Data Structures, Data Store, Data-oriented programming, Computational Logic, Scripting, Programming Principles, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft 365 Copilot: Boost Productivity & Build Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft PowerPoint, Productivity Software, Risking, Workflow Management, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Content Development and Management, Document Management, Generative AI, Ethical Standards And Conduct, AI literacy, Language Interpretation, Translation, and Studies, Microsoft Excel, Business Correspondence, Prioritization, Productivity, Business Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Einführung in klinische Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenumwandlung, Data Mining, Text Mining, Gesundheitliche Ungleichheiten, Datenerhebung, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Klinische Forschung, Datenerfassung, Verwaltung klinischer Daten, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Datenwrangling, Feature Technik, Elektronische Krankenakte, Ethik im Gesundheitswesen, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Bildgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Google Gemini für digitales Marketing: SkillsBooster Academy
  • Adobe Acrobat for Business Professionals: Adobe
  • Workflow Automation with n8n: Logic, Data & Error Handling: LearnKartS
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Operational Excellence & Process Management: Coursera
  • Rust DataOps: CI/CD und Container für Datenpipelines: Pragmatic AI Labs
  • Mastering ROS 2 for Robotics Programming: Packt
  • Robotics & Robots: Università di Napoli Federico II
  • Rahmen für die Einhaltung von Cybersicherheit, Standards und Vorschriften: IBM
  • Golang: Logic Flow and Data Collections: KodeKloud

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