Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Digitale Pädagogik, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Datenbanken, Digitale Transformation, Datenanalyse, SQL, Technische Kommunikation, Amazon Webdienste, HyperText Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Data Validation, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Systementwurf und Implementierung, Datei-E/A, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, KI-Förderung, Node.JS, Kosten-Nutzen-Analyse, Skalierbarkeit, Generative KI, AI-Sicherheit, Geschäftslogik, TypeScript, Unternehmensanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Node.JS, SQL, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NoSQL, PostgreSQL, Einbettungen, Vektor-Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Large Language Modeling, Cybersecurity, Prompt Engineering, Cyber Security Strategy, Threat Modeling, Cyber Security Assessment, Risk Analysis, Application Security, Vulnerability Assessments, Network Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Marketing Management, Innovation, Entwicklung von Führungsqualitäten, Kommunikations-Strategien, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Aktivitäten, Team Management, Projektmanagement, Generative AI-Agenten, Teambildung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Market Analysis, Persona Development, Ideation, Value Propositions, Business Modeling, New Product Development, Entrepreneurship, Strategic Partnership, Process Mapping, AI Enablement, Brainstorming, Growth Strategies, Business Planning, New Business Development, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate