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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenbank-Management, Befehlszeilenschnittstelle, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbank-Theorie, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Data Warehousing, Unix, Datenbank-Verwaltung, Algorithmen, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Stern-Schema, Software-Versionierung, Datenbank-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7749 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Fortgeschrittene Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datei-E/A, Prompt-Muster, Präsentation der Daten, AI-Arbeitsabläufe, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Datenerfassung, Text Mining, Datenverarbeitung, Multimodale Aufforderungen, KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Verwaltung von Dokumenten, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    983 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Forschungsmethodologien, Öffentliche Gesundheit, Risikoanalyse, Chronische Krankheiten, Gesundheitspolitik, Biostatistik, Epidemiologie, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5002 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Interviewing for DS/AI Roles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Smart Goals, Goal Setting, Interviewing Skills, Professional Networking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Negotiation, Professional Development, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Compensation and Benefits, Job Evaluation, Data Analysis, Web Presence, Recruitment, Data Literacy, Events and Conferences, Data Architecture, AI literacy, Relationship Building

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Ideenfindung, Data Warehousing, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Grundlagen der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Gesundheitspflege, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Medizinischer Datenschutz, Validierung von Daten, Elektronische Krankenakte, Maschinelles Lernen, Interoperabilität, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Datenvalidierung, Verwaltung klinischer Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Kodierung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Prompt-Muster, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Dienste, Cloud-Management, Containerisierung, Cloud Computing, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Kubernetes, Cloud-Plattformen, Prompt Engineering Tools, Google Cloud-Plattform, Cloud-natives Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.024 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Stichproben (Statistik), R (Software), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7689 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Reaktionsfähiges Web-Design, Prompt-Muster, LangChain, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, IBM Wolke, Computer Vision, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software Architektur, Python-Programmierung, Software-Entwicklung, Einheitstest, Schnelles Engineering, Einheitliche Prüfung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82.275 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, Bereinigung von Daten, Analytik, Integrität der Daten, Datenmanipulation, AI-Integrationen, Datenanalyse, Analyse, Versionskontrolle, SQL , Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, GitHub, Abfragesprachen, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Relationale Datenbanken

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    225 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • ChatGPT Fortgeschrittene Datenanalyse: Vanderbilt University
  • Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Interviewing for DS/AI Roles: University of California, Irvine
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen: SkillUp
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • IBM AI-Entwickler: IBM

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