Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Epidemiologie, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Öffentliche Gesundheit, Biostatistik, Chronische Krankheiten, Forschungsdesign
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Community Outreach, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Aktives Zuhören, Mikrobiologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, Kommunikation mit Patienten, Interviewing-Fähigkeiten, Rapportbildung, Medizinischer Datenschutz, Untersuchung, Gemeinschaftlicher Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Dateiverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Datenvisualisierung, Datei-E/A, Datenumwandlung, Marketing-Automatisierung, Präsentation der Daten, ChatGPT, Text Mining, Automatisierung, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Produktivitätssoftware, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Datenwrangling, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Analytik, Google Gemini, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Business-Analytik, AI-Arbeitsabläufe, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Simulation und Simulationssoftware, AI-Förderung, Leistungsmessung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Erhebung von Anforderungen, Datenumwandlung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Naturwissenschaft, Chemie, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen