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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenbank-Management, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Datenanalyse, SQL, Integration von Daten, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.302 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Hypertext Markup Language (HTML), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Befehlszeilenschnittstelle, Software-Visualisierung, UI-Komponenten, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Unix-Shell, Benutzerfreundlichkeit, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Design erleben, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Mobile Entwicklungstools, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Pseudocode

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.262 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Akademisches Englisch: Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Kritisches Denken, Forschungsberichte, Forschungsmethodologien, Forschung, Persuasive Kommunikation, Planung, Leitfäden, Alphabetisierung, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Peer Review, Deskriptive Statistik, Englische Sprache, Schreiben, Grammatik, Lektorat, Bericht schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.090 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenerhebung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Marketing, Analytik, Leistungsmetrik, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Forschung, Präsentation der Daten, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, Datenvisualisierung, Peer Review, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Leistung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Ajax, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Server-Seite, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.165 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Daten-Ethik, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Auszug, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, LLM-Bewerbung, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.999 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwrangling, Forschung, Planung, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Präsentationen, Datenvisualisierung, Vibe-Codierung, Brainstorming, Business-Kommunikation, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektleitung, KI-gestützte Kreativität, Visuelles Storytelling, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.069 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Responsive Web Design, Web Design and Development, Ajax, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Web Development, Web Development Tools, Development Environment, JSON, Web Applications, Frontend Performance, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.298 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Analyse sozialer Medien, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Kampagnen für soziale Medien, Präsentationen, Verwaltung sozialer Medien, Markenmanagement, Bezahlte Medien, Inhalt der sozialen Medien, Persona-Entwicklung, Zielpublikum, Instagram, Digitales Marketing, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität, Strategie für soziale Medien, Marketing-Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.098 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Javascript, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Verschlüsselung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Algorithmen, Datei-E/A, Software-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.233 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Akademisches Englisch: Schreiben: University of California, Irvine
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • Google AI: Google
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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