Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Konsolidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenbank-Management, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Datenanalyse, SQL, Integration von Daten, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Hypertext Markup Language (HTML), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Befehlszeilenschnittstelle, Software-Visualisierung, UI-Komponenten, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Unix-Shell, Benutzerfreundlichkeit, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Design erleben, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Mobile Entwicklungstools, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Pseudocode
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Kritisches Denken, Forschungsberichte, Forschungsmethodologien, Forschung, Persuasive Kommunikation, Planung, Leitfäden, Alphabetisierung, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren, Peer Review, Deskriptive Statistik, Englische Sprache, Schreiben, Grammatik, Lektorat, Bericht schreiben
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenerhebung, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Marketing, Analytik, Leistungsmetrik, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Forschung, Präsentation der Daten, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, Datenvisualisierung, Peer Review, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Leistung, Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Ajax, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Server-Seite, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Daten-Ethik, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Auszug, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwrangling, Forschung, Planung, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Präsentationen, Datenvisualisierung, Vibe-Codierung, Brainstorming, Business-Kommunikation, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Projektleitung, KI-gestützte Kreativität, Visuelles Storytelling, Generative KI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Responsive Web Design, Web Design and Development, Ajax, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Web Development, Web Development Tools, Development Environment, JSON, Web Applications, Frontend Performance, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Analyse sozialer Medien, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Kampagnen für soziale Medien, Präsentationen, Verwaltung sozialer Medien, Markenmanagement, Bezahlte Medien, Inhalt der sozialen Medien, Persona-Entwicklung, Zielpublikum, Instagram, Digitales Marketing, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität, Strategie für soziale Medien, Marketing-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Javascript, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Verschlüsselung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Algorithmen, Datei-E/A, Software-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate