Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Matplotlib, Integral Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Data Visualization Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Analytical Skills, Derivatives
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Innovation, Wasser Nachhaltigkeit, Landmanagement, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Entwicklung, Fallstudien, Öffentliche Politiken, Abfallminimierung, Nachhaltiges Wirtschaften, Ernährung und Diät, Nachhaltige Systeme, Umwelt und Ressourcenmanagement, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Technik, Werkstoffkunde, Halbleiter, Physik, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Big Data, Datenspeicherung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Daten-Governance, Informationsmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Datenethik, Datenintegrität, Versionskontrolle, Datensicherheit, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenarchitektur, Dateiverwaltung, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Skripting, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Molekularbiologie, Klinische Forschung, Medikamentenentwicklung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Biotechnologie, Biowissenschaften, Ethik im Gesundheitswesen, Zellbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Collection, Regression Analysis, Data Science, Forecasting, Data Analysis, Statistical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Simulationen, Animationen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Big Data, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Analyse, Data-Mining, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Data Mining, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate