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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Epidemiologie, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Öffentliche Gesundheit, Biostatistik, Chronische Krankheiten, Forschungsdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5000 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.119 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Community Outreach, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Aktives Zuhören, Mikrobiologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, Kommunikation mit Patienten, Interviewing-Fähigkeiten, Rapportbildung, Medizinischer Datenschutz, Untersuchung, Gemeinschaftlicher Einsatz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    95.314 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Fortgeschrittene Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Dateiverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Datenvisualisierung, Datei-E/A, Datenumwandlung, Marketing-Automatisierung, Präsentation der Daten, ChatGPT, Text Mining, Automatisierung, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    979 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Makros, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Produktivitätssoftware, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.779 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Datenwrangling, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Analytik, Google Gemini, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Business-Analytik, AI-Arbeitsabläufe, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Simulation und Simulationssoftware, AI-Förderung, Leistungsmessung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Erhebung von Anforderungen, Datenumwandlung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Naturwissenschaft, Chemie, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.744 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…232425…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Epidemiologie: Die Grundwissenschaft des öffentlichen Gesundheitswesens: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
  • ChatGPT Fortgeschrittene Datenanalyse: Vanderbilt University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI

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