Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Deep Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, NumPy, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenstrukturen, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Modellevaluation, Bayessches Netzwerk, Diagnostische Radiologie, Onkologie, Epidemiologie, Künstliche neuronale Netze, Mammographie, Medizinische Bildgebung, Radiographie, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen