Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Programmierwerkzeuge, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Medizinische Terminologie, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden