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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.392 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, NumPy, Datenwissenschaft, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Tensorflow, Netzarchitektur, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.585 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.775 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Data Mining, Große Daten, R (Software), Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.019 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Tensorflow, Model Optimization, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Data Processing, Debugging, Dependency Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…232425…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

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