ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, NumPy, Datenwissenschaft, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Tensorflow, Netzarchitektur, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Data Mining, Große Daten, R (Software), Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Tensorflow, Model Optimization, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Data Processing, Debugging, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate