ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Bildanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Operations Research, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Lieferkette, Pandas (Python-Paket), Management der Lieferkette, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Planung der Lieferkette, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Generative KI, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Modell-Einsatz, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation, Business Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Systems Design, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen