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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Bildanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.392 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Operations Research, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Lieferkette, Pandas (Python-Paket), Management der Lieferkette, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Planung der Lieferkette, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Pivot-Tabellen und Diagramme

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.585 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning Software, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Generative KI, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.760 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Modell-Einsatz, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.009 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Tensorflow, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Systems Design, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Production Machine Learning Systems - Español: Google Cloud
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan

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