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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4.7 Sterne, 25.401 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (25.401) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Self-Awareness, Habit Formation

    4.9 Sterne, 1697 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (1697) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Management der Lieferkette, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Operations Research, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Lieferkette, Plot (Grafiken)

    3.7 Sterne, 41 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, ChatGPT, Google Gemini, LLM Application, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Image Quality, Machine Learning

    4.7 Sterne, 12.055 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.055) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top AI program
    Top AI program
    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Reproducible Training Data and ML-Ready Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Statistisches maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI

    4.7 Sterne, 12.541 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (12.541) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top AI program
    Top AI program
    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    Universidad de los Andes

    Algoritmos de negociación basados en machine learning​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Market Data, Machine Learning Methods, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Financial Data

    4.8 Sterne, 38 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (38) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, LLM Application, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Responsible AI, Software Architecture, Systems Thinking, Project Documentation, Machine Learning, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4.7 Sterne, 11.953 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (11.953) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    4.7 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Unix Commands, Back-End Web Development, React.js, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Command-Line Interface, Database Management, Mobile Development, Python Programming

    4.7 Sterne, 25.448 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (25.448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Job ready
    Job ready
    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Reproducible Training Data and ML-Ready Data Pipelines: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Algoritmos de negociación basados en machine learning​: Universidad de los Andes
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM

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