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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build Robust Java ML Models with Entropy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.271 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Magnetresonanztomographie, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2052 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3565 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Apache Spark, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, OpenAI API, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverarbeitung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4626 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Apache Mahout, Java, Daten bereinigen, Java Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Feature Technik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Computervision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Build Robust Java ML Models with Entropy: Coursera
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI

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