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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Fine-tuning, LangChain, AI Workflows, Agentic Workflows, Model Training, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Token Optimization, Transfer Learning, LLM Application, AI literacy, Amazon Web Services, Context Management

    4.6 Sterne, 111 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (111) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos del uso de IA generativa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7 Sterne, 89 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (89) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universidad Austral

    Enseñar, aprender y evaluar en Escuelas Rurales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Educational Materials, Differentiated Instruction, Diversity Awareness, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Planning, Pedagogy, Cultural Diversity, Curriculum Development, Lesson Planning, Program Evaluation, K-12 pedagogy, Instructional Strategies

    4.9 Sterne, 237 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (237) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreditrisiko, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Allgemeines Kreditwesen, Marktliquidität, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate

    3.8 Sterne, 86 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (86) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Lehren in naturwissenschaftlichen Labors an Universitäten (Entwicklung bewährter Verfahren)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Erfahrung im Labor, Experimentieren, Benutzer-Feedback

    4.7 Sterne, 151 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Scrimba

    Javascript lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsentwicklung, Skriptsprachen, Mobile Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Persistenz der Daten, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Datenspeicherung, Web-Anwendungen, Technologien zur Datenspeicherung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    4.7 Sterne, 155 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (155) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Mobile Entwicklung und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Node.JS, Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, Paket- und Softwareverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    4.1 Sterne, 134 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung

    4.4 Sterne, 90 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4.3 Sterne, 117 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • J

    Johns Hopkins University

    Human Resources Management Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Performance Review, Human Resource Policies, Talent Recruitment, Recruitment, Smart Goals, Employee Performance Management, Culture Transformation, Performance Appraisal, Employee Engagement, Diversity and Inclusion, Health Care Procedure and Regulation, Organizational Leadership, Performance Management, Recruitment Strategies, Interviewing Skills, Drive Engagement, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Human Resource Management

    4.7 Sterne, 128 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (128) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Schematic Diagrams

    4.5 Sterne, 126 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Model Optimization, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Software Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Scalability, Data Pipelines, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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