ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Fine-tuning, LangChain, AI Workflows, Agentic Workflows, Model Training, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Token Optimization, Transfer Learning, LLM Application, AI literacy, Amazon Web Services, Context Management
★ 4.6 (111) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (89) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Educational Materials, Differentiated Instruction, Diversity Awareness, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Planning, Pedagogy, Cultural Diversity, Curriculum Development, Lesson Planning, Program Evaluation, K-12 pedagogy, Instructional Strategies
★ 4.9 (237) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreditrisiko, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Allgemeines Kreditwesen, Marktliquidität, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate
★ 3.8 (86) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Erfahrung im Labor, Experimentieren, Benutzer-Feedback
★ 4.7 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsentwicklung, Skriptsprachen, Mobile Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Persistenz der Daten, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Datenspeicherung, Web-Anwendungen, Technologien zur Datenspeicherung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen
★ 4.7 (155) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Node.JS, Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, Paket- und Softwareverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.1 (134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung
★ 4.4 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Performance Review, Human Resource Policies, Talent Recruitment, Recruitment, Smart Goals, Employee Performance Management, Culture Transformation, Performance Appraisal, Employee Engagement, Diversity and Inclusion, Health Care Procedure and Regulation, Organizational Leadership, Performance Management, Recruitment Strategies, Interviewing Skills, Drive Engagement, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Human Resource Management
★ 4.7 (128) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Schematic Diagrams
★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Model Optimization, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Software Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Scalability, Data Pipelines, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate