Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Analytik, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Auszug, SQL, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.8 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Analysis, Graphical Tools, Predictive Modeling, Model Evaluation
★ 4.7 (175) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Software Design Patterns, Gemini, Object Oriented Design, Program Development, GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, GitHub, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.5 (130) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, React.js, UI-Komponenten, HTML und CSS, Javascript, JavaScript-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung
★ 4.4 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 4.2 (35) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungs-Rahmenwerke, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklungstests, Frontend-Integration, Web-Entwicklungs-Tools, Software Architektur, Blockchain, Software-Entwicklungstools, Entwicklung von Testskripten, Software-Architektur, Web-Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Interoperabilität
★ 4.5 (1193) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Big Data, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Real Time Data, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Verifizierung und Validierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Anwendungs-Rahmenwerke, Benutzerfreundlichkeit, Javascript, Wireframing, Code-Überprüfung, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Web-Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Front-End-Webentwicklung
★ 4.8 (1773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Informatik, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Algorithmen
★ 4.8 (829) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Datensicherheit, Schlüsselverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Prävention von Datenverlusten, Anwendungssicherheit, JSON, OAuth, Sicherheitskontrollen, Kryptographische Protokolle, Beglaubigungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Restful API, Management von Bedrohungen
★ 4.6 (841) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Mathematische Modellierung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Differentialgleichungen
★ 4.9 (274) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, OpenAI-API
★ 4.5 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen