Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreative Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Kritisches Denken, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung
★ 4.8 (201) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Eclipse (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Einheitstest, Matplotlib, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Java Programmierung
★ 4.5 (1922) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreative Problemlösung, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, ChatGPT, Kritisches Denken und Problemlösung, Brainstorming, Kritisches Denken, Kreativität, Anthropischer Claude, Problemlösung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (116) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Portfolio-Verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Marktdaten, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (344) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Einhaltung von Vorschriften, Regulatorische Anforderungen, Rechenschaftspflicht, Geschäftsethik, Recht, Business Analyse, Wirtschaftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Informationen zum Datenschutz, Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensanalyse, Compliance Management, Konfliktmanagement
★ 4.7 (157) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Unilever
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenverwaltung, Planung der Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Daten in Echtzeit, Problemlösung, Bedarfsplanung, Software zur Datenanalyse, Inventarverwaltungssystem, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Förderung, Daten-Seen, Vorhersage, Lieferkette, Datenanalyse, Management der Lieferkette, Datenmanagement
★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Objektorientierter Entwurf, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Algorithmen, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Java, Fehlersuche, Datei-E/A, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Problemlösung, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung
★ 4.6 (8079) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Business Intelligence, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Modeling, Data Analysis, Data Integration, Advanced Analytics, Spatial Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Transformation, Decision Support Systems, Collaborative Software, Data Validation
★ 4.7 (88) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Geschäftsethik, Engagement für Kunden, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Geschäftliche Prioritäten, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Informationen zum Datenschutz, AI-Förderung, Automatisierung, Kundenerfolgsmanagement
★ 4.5 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikokontrolle, Risikoanalyse, Rechenschaftspflicht, Künstliche Intelligenz, Sicherheit und Schutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken, Informationen zum Datenschutz, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Sicherheitsgarantie, Sicherheitsstandards, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Risikominderung
★ 4.5 (102) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate