Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electrical Systems, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements
★ 4.7 (4311) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, NumPy, Analytik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (189) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Bayessche Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistik, R (Software), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Analyse
★ 4.6 (3232) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Arithmetic, Algorithms, Code Reusability, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Functional Design, Mathematical Software
★ 4.9 (38) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computer Systems, Computer Architecture, Microarchitecture, System Programming, System Software, Computational Logic, Programming Principles, Hardware Architecture, Data Storage, Operating Systems, Secure Coding, Data Structures, Application Security, Memory Management, Exploit development
★ 4.7 (59) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Cross-Functional Team Leadership, Operational Risk, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Dashboard Creation, Data Ethics, Performance Metric, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Governance, Risk Control, Accountability Frameworks, Compliance Auditing, MLOps (Machine Learning Operations)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Persistenz der Daten, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, LangGraph
★ 4.7 (333) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Concept Of Operations, Mechanics, Physics, Environment, Physical Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Android-Jetpack, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Android-Studio, JSON, Datenbank-Management, Kotlin, Datenbank-Entwicklung, API-Entwurf, Persistenz der Daten, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Restful API
★ 4.7 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, LLM Application, Hugging Face, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Debugging, Transfer Learning, Product Support, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Model Evaluation, Data Transformation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Data Validation, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, R (Software), Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Vorhersage, Statistische Programmierung, Statistische Analyse
★ 4.6 (1742) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (5165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen