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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Anforderungsspezifikationen: Ziele und Konfliktanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Sitzungen, Erhebung von Anforderungen, Konfliktmanagement, Zielsetzung, Erleichterung der Diskussion, Verhandlung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Unified Modeling Language, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Analyse der Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsbewußtsein

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Training, Data Preprocessing, Statistical Modeling

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Bereitstellung von Anwendungen, Erstellung des Dashboards, Gemeinsame Nutzung von Daten, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Glänzend (R-Paket), Benutzeroberfläche (UI)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MedCerts

    The Skin, Bones, and Muscles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Terminology, Anatomy, Human Musculoskeletal System, Pathology, Medical Records, Health Information Management and Medical Records, Physiology, Oncology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Histogramm, Datenvisualisierung, R (Software), Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Mapping, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Arbeiten für eine nachhaltige Zukunft: Konzepte und Ansätze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Innovation, Systemorientiertes Denken, Entwicklung der Politik, Programme zum Klimawandel, Nachhaltiges Wirtschaften, Geografische Informationen und Technologie, Nachhaltige Systeme, Prädiktive Modellierung, Umweltwissenschaft, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Analyse räumlicher Daten, Umweltpolitik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Institut Mines-Télécom

    grundlagen des 4G-Netzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, OSI-Modelle, Netzwerksicherheit, Allgemeine Netzwerkarbeit, Datenfluss, Drahtlose Netzwerke, Schlüsselverwaltung, Digitale Kommunikation, Netzwerktechnik, Netzwerk-Protokolle, Verschlüsselung, Netzarchitektur, Mobile Sicherheit, Netzinfrastruktur, Kommunikationssysteme, Telekommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Anforderungsspezifikationen: Ziele und Konfliktanalyse: University of Colorado System
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Analyzing Time Series and Sequential Data: SAS
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • The Skin, Bones, and Muscles: MedCerts
  • Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
  • Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder
  • Arbeiten für eine nachhaltige Zukunft: Konzepte und Ansätze: Lund University
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University

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