Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Informationen zum Datenschutz, Prototyping, Nutzerforschung, Präsentationen, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Daten-Ethik, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
★ 4.8 (6078) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Räumliche Analyse, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Excel, Integration von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Verwaltung von Dokumenten, Daten importieren/exportieren, Alteryx, Datenverarbeitung, Text Mining, Analyse räumlicher Daten, Datenumwandlung, Datenwrangling
★ 4.3 (31) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik
★ 3.6 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Lean Six Sigma, Project Schedules, Project Estimation, Lean Manufacturing, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Project Planning, Analysis, Operational Excellence, Process Improvement, Quality Management
★ 4.6 (75) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Effektivität, Marketing, Digitales Marketing, Strategie für soziale Medien, Instagram, Journey Mapping, Marketing für soziale Medien, Zielsetzung, Digitale Medienstrategie, Persona-Entwicklung, Soziale Medien, Marketing-Strategien, Marketing-Kanal, Intelligente Ziele, Zielpublikum, Facebook, Kundenanalyse
★ 4.8 (15.909) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronik, Funktionale Anforderung, Netzwerk-Protokolle, OSI-Modelle, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Komponenten, Fehlersuche, Funktionale Spezifikation, Linux, Internet der Dinge, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung
★ 4.7 (20.511) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Informationen zum Datenschutz, Diversität und Inklusion, Rechenschaftspflicht, Rahmen für das Risikomanagement, Risikominderung, Sicherheit und Schutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikoanalyse, Risikokontrolle, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Sicherheitsgarantie, Management von Unternehmensrisiken
★ 4.5 (102) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Lehrplänen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Innovation, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Entwicklung der Arbeitskräfte, AI-Förderung, AI-Integrationen, Automatisierung, Unternehmensstrategie
★ 4.8 (1088) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agentic Workflows, Data Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Strategy, Data Storage, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Site Reliability Engineering, Data Warehousing, Cloud Platforms, Cloud Services, Service Level, Cloud Standards, Cloud Hosting
★ 4.8 (4873) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateneingabe, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Problemlösung, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung
★ 4.7 (3712) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden