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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy

    4.5 Sterne, 60 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Informationen zum Datenschutz, Prototyping, Nutzerforschung, Präsentationen, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Daten-Ethik, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    4.8 Sterne, 6078 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (6078) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Alteryx für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Räumliche Analyse, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Excel, Integration von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Verwaltung von Dokumenten, Daten importieren/exportieren, Alteryx, Datenverarbeitung, Text Mining, Analyse räumlicher Daten, Datenumwandlung, Datenwrangling

    4.3 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (31) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik

    3.6 Sterne, 61 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Lean Six Sigma, Project Schedules, Project Estimation, Lean Manufacturing, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Project Planning, Analysis, Operational Excellence, Process Improvement, Quality Management

    4.6 Sterne, 75 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Einführung in das Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Effektivität, Marketing, Digitales Marketing, Strategie für soziale Medien, Instagram, Journey Mapping, Marketing für soziale Medien, Zielsetzung, Digitale Medienstrategie, Persona-Entwicklung, Soziale Medien, Marketing-Strategien, Marketing-Kanal, Intelligente Ziele, Zielpublikum, Facebook, Kundenanalyse

    4.8 Sterne, 15.909 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (15.909) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronik, Funktionale Anforderung, Netzwerk-Protokolle, OSI-Modelle, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Komponenten, Fehlersuche, Funktionale Spezifikation, Linux, Internet der Dinge, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung

    4.7 Sterne, 20.511 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (20.511) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Informationen zum Datenschutz, Diversität und Inklusion, Rechenschaftspflicht, Rahmen für das Risikomanagement, Risikominderung, Sicherheit und Schutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikoanalyse, Risikokontrolle, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Sicherheitsgarantie, Management von Unternehmensrisiken

    4.5 Sterne, 102 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (102) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Generative KI für Führungskräfte in der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Lehrplänen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Innovation, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Entwicklung der Arbeitskräfte, AI-Förderung, AI-Integrationen, Automatisierung, Unternehmensstrategie

    4.8 Sterne, 1088 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1088) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Agentic Workflows, Data Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Strategy, Data Storage, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Site Reliability Engineering, Data Warehousing, Cloud Platforms, Cloud Services, Service Level, Cloud Standards, Cloud Hosting

    4.8 Sterne, 4873 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (4873) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateneingabe, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Problemlösung, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 3712 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3712) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4.6 Sterne, 848 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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