Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Containerisierung, DevOps
★ 4.2 (106) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Große Daten, Cloud Computing, Python-Programmierung, GitHub Kopilot, Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, GitHub, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, NumPy, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Datentechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, DevOps, Einheitliche Prüfung, AWS SageMaker
★ 4.1 (645) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (386) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Unternehmensstrategie, Governance, Blockchain, Entwurf von Systemen, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, FinTech, Umwandlung von Unternehmen, Digitale Transformation, Skalierbarkeit, Organisatorische Struktur
★ 4.6 (115) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Netzwerkanalyse, Sicherheitsmanagement, Berechtigung (Computing), Multi-Faktor-Authentifizierung, Schlüsselverwaltung, Bewertungen der Anfälligkeit, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Beglaubigungen, Datensicherheit, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Management von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Infrastruktur als Code (IaC)
★ 4.4 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4416) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Werkstoffkunde, Mathematische Modellierung, Laboruntersuchungen, Technische Analyse, Technik, Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Sicherheitsgarantie, Mechanik, Strukturelle Analyse
★ 4.8 (3526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering
★ 4.4 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Model Deployment, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), Image Quality, Model Optimization, Model Training, Context Management, Web Applications, Performance Tuning, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerarchitektur, Software-Entwicklungstools, Cloud-Bereitstellung, Hardware-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Speicherverwaltung, Cloud-Anwendungen
★ 4.7 (77) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Web Applications, API Design, User Interface (UI), Databases, GitHub, Dashboard Creation, Data Validation
★ 4.6 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, R Programmierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Merkblatt (Software), R (Software), Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Box Plots, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken)
★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen