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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Einführung in Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Containerisierung, DevOps

    4.2 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.2 (106) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Große Daten, Cloud Computing, Python-Programmierung, GitHub Kopilot, Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, GitHub, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, NumPy, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Datentechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, DevOps, Einheitliche Prüfung, AWS SageMaker

    4.1 Sterne, 645 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (645) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4 Sterne, 386 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (386) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    INSEAD

    Grundlagen von Web3 und Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Unternehmensstrategie, Governance, Blockchain, Entwurf von Systemen, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, FinTech, Umwandlung von Unternehmen, Digitale Transformation, Skalierbarkeit, Organisatorische Struktur

    4.6 Sterne, 115 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (115) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Sicherheitsrisiken in der Cloud: Identifizieren und schützen Sie sich vor Bedrohungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Netzwerkanalyse, Sicherheitsmanagement, Berechtigung (Computing), Multi-Faktor-Authentifizierung, Schlüsselverwaltung, Bewertungen der Anfälligkeit, Cloud-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Beglaubigungen, Datensicherheit, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Management von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Infrastruktur als Code (IaC)

    4.4 Sterne, 47 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4.6 Sterne, 4416 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (4416) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe I: Grundlagen von Spannung & Dehnung und axialer Belastung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Werkstoffkunde, Mathematische Modellierung, Laboruntersuchungen, Technische Analyse, Technik, Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Sicherheitsgarantie, Mechanik, Strukturelle Analyse

    4.8 Sterne, 3526 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (3526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering

    4.4 Sterne, 40 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Model Deployment, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), Image Quality, Model Optimization, Model Training, Context Management, Web Applications, Performance Tuning, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Politecnico di Milano

    Entwicklung von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerarchitektur, Software-Entwicklungstools, Cloud-Bereitstellung, Hardware-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Speicherverwaltung, Cloud-Anwendungen

    4.7 Sterne, 77 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (77) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    MERN Stack Front To Back: Full Stack React, Redux & Node.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Web Applications, API Design, User Interface (UI), Databases, GitHub, Dashboard Creation, Data Validation

    4.6 Sterne, 57 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, R Programmierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Merkblatt (Software), R (Software), Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Box Plots, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken)

    4.6 Sterne, 275 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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