Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation
★ 4.2 (74) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Lineare Algebra, Geometrie, Statistische Methoden, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Statistik, Python-Programmierung
★ 4 (3187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Funktionales Design, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.8 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Integralrechnung, Kalkulation, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Python-Programmierung
★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistik, Technische Merkmale
★ 4.6 (2593) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Analyse räumlicher Daten, Abfragesprachen, Skriptsprachen, JSON, Datenmanipulation, MySQL, Datenerfassung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenbank-Management, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Python-Programmierung, SQL, Daten-Strukturen, Datenbanken
★ 4.4 (112) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
★ 4.6 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Software-Architektur, Robotik, Simulationen, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (2936) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
★ 4.7 (1857) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Analytik, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Algorithmen, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.4 (2288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Text Mining, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate