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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a usuario

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Jupyter, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation

    4.2 Sterne, 74 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (74) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Lineare Algebra, Geometrie, Statistische Methoden, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Statistik, Python-Programmierung

    4 Sterne, 3187 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (3187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Python-Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Funktionales Design, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    4.8 Sterne, 58 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Angewandte Kalkulation mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Integralrechnung, Kalkulation, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Python-Programmierung

    4.9 Sterne, 46 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistik, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 2593 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (2593) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Analyse räumlicher Daten, Abfragesprachen, Skriptsprachen, JSON, Datenmanipulation, MySQL, Datenerfassung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenbank-Management, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Python-Programmierung, SQL, Daten-Strukturen, Datenbanken

    4.4 Sterne, 112 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (112) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Classification Trees in Python, From Start To Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training

    4.6 Sterne, 233 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Toronto

    Einführung in selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Software-Architektur, Robotik, Simulationen, Mathematische Modellierung

    4.7 Sterne, 2936 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2936) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4.7 Sterne, 1857 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1857) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Analytik, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4.6 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Algorithmen, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4.4 Sterne, 2288 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (2288) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Text Mining, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale

    4.7 Sterne, 3739 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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