R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
★ 4.7 (1864) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Geldflüsse, Geschäftsmodellierung, Vorhersage, Google Sheets, Risikomodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Simulation und Simulationssoftware
★ 4.2 (3893) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Nutzerforschung, Agile Methodik, Design Thinking, Persona-Entwicklung, Erleichterung der Diskussion, Software-Entwicklung, Geschichtenerzählen, Agile Software-Entwicklung, Prüfbarkeit, Anwenderbericht, Produktentwicklung, Benutzerzentriertes Design, Produktverbesserung, Agile Produktentwicklung, Produktmanagement
★ 4.7 (3582) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Fehlersuche, Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, C und C++, Unity-Engine, Ereignisgesteuerte Programmierung, Spiel-Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenspeicherung, Software-Entwicklung, Prototyping, Software-Architektur
★ 4.7 (2764) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung
★ 4.6 (3232) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Frameworks, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Server, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Full-Stack Web-Entwicklung, React.js, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Allgemeine Netzwerkarbeit, Front-End-Webentwicklung
★ 4.7 (3706) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Kontrollsysteme, Computer-Hardware, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur
★ 4.7 (2939) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Restful API, Database Design, Front-End Web Development, React Redux, Ajax, Database Development, Database Application, Server Side, Back-End Web Development, NoSQL, Javascript, Full-Stack Web Development, React.js, Performance Tuning, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging, JavaScript Frameworks
★ 4.4 (1472) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Installation der Software, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Statistische Berichterstattung
★ 4.8 (2794) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Programming
★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Deskriptive Analytik
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Diagramm Entwurf, PostgreSQL, Integrität der Daten, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Software
★ 4.6 (3425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate