R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Database Development, Extract, Transform, Load, Data Architecture
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Java, Algorithmen, Web-Server, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Server-Seite, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Java-Programmierung, Kryptographie, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Verschlüsselung, Webanalyse und SEO, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicher, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Abfragesprachen, Rückstände, Sprint-Planung, Jira (Software), Konfigurationsmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Projektleitung, Benutzerkonten, Kanban-Prinzipien, Konfigurationsverwaltung, Agile Entwicklung von Software, Schlanke Methodologien, Projektmanagement-Software, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Software-Versionierung, Arbeitsablauf-Management, Problemverfolgung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Differentialgleichungen, Infektionskrankheiten, Immunologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Modell-Optimierung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Epidemiologie, R (Software), Infektionskontrolle, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Strukturen, Interaktives Design, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electronic Hardware, Automation Engineering, Machine Controls, Plant Operations and Management, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud Computing, Cloud-Management, Datenarchitektur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Web Services, Datenvisualisierung, Architektur der Lösung, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Serverloses Rechnen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Seen, Amazon DynamoDB, Cloud-Sicherheit, Amazon S3, Amazon Webdienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Agile Produktentwicklung, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Produktmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Rahmen für das Risikomanagement, Technische Überprüfung der Software, Projektleitung, Risikoanalyse, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Erhebung von Anforderungen, Risikomanagement für Projekte, Analyse der Anforderungen, Agile Entwicklung von Software, Funktionale Anforderung, Projekt-Risikomanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate