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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsdesign, C# (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, C und C++, Unity-Engine, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Software-Architektur, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Prototyping, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2760 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Introduction to FinTech Using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), FinTech, Wealth Management, Financial Market, Financial Trading, R (Software), Financial Planning, Technical Analysis, Financial Forecasting, Statistical Programming, Financial Management, Securities (Finance), Financial Services, Advanced Analytics, Asset Management, Financial Analysis, Financial Data, Market Trend, Artificial Intelligence, Market Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Kern-Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Installation der Software, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungs-Rahmenwerke, Computerprogrammierung, Java, Paket- und Softwareverwaltung, Software Entwurf, Virtuelle Maschinen, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Spring Framework, Speicherverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2842 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Einheitstest, JSON

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3728 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Datei-E/A, Kryptographie, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Webanalyse und SEO, Computerprogrammierung, Java, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung, Verschlüsselung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Web-Server, Softwaretechnik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Jupyter, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Bewertung des Modells, Matplotlib, Plot (Grafiken), Statistische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3353 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Rechnerische Logik, Arithmetik, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken, Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Computer Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2287 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Verwaltung klinischer Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Analyse der Anforderungen, Objektorientierter Entwurf, Agile Produktentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Kaizen-Methodik, Design Thinking, Agile Methodik, Prozess-Mapping, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Software-Architektur, Software Entwurf, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualität (SQA/SQC), Softwaretechnik, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9839 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Entwicklungstests, Entwicklungsumgebung, Anwendungsdesign, Verteiltes Rechnen, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Cloud-Plattformen, Anwendungs-Rahmenwerke, Programm-Entwicklung, Transaktionsverarbeitung, Aufkommende Technologien, Blockchain, Netzwerk-Protokolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklungs-Tools, Kryptographische Protokolle, Aufstrebende Technologien, Entwicklung von Testskripten, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9132 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung: University of Colorado System
  • Introduction to FinTech Using R: Packt
  • Kern-Java: LearnQuest
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Java-Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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