Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenintegrität, SQL, Leistungsoptimierung, Gespeicherte Prozedur, Datenqualität, Datenpflege
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cybersicherheit, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenintegrität, Computergestütztes Denken, Sichere Kodierung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung, Authentifizierungen, Verschlüsselung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Management, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Automatisierung, Generative KI, Dokumentation der Krankengeschichte, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Klinische Dokumentation, Technologie-Lösungen, Medizinische Kodierung, Operative Effizienz, Projektmanagement im Gesundheitswesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Cloud Computing, CI/CD, Amazon CloudWatch, Cloud Computing Architektur, Professionelles Netzwerken, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), AWS CloudFormation, Generative KI, Teamarbeit, Software-Architektur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Cloud Management, Problemlösung, Auszug, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, Automatisierung, Juristische Forschung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Kundenbetreuung, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie, Mediation, Dokumentenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Telephone Skills, Operational Efficiency, AI Workflows, Customer experience improvement, Workflow Management, Productivity Software, AI Enablement, Customer Service, Automation, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Automatisierung, Skalierbarkeit, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, KI-Workflows, Slack (Software), Personalwesen, Leistungsmetrik, Google Sheets, Daten in Echtzeit, OpenAI, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Online Advertising, Email Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen