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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Text Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering Tools, Cloud Applications, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud API, API Gateway, Virtual Machines, Generative AI Agents, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Große Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Digitale Transformation, Telemedizin, Integration von Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitliche Ungleichheiten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Gesundheitliche Chancengleichheit, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Management von Gesundheitsinformationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Computer Programmierung, Daten-Pipelines, Bayessches Netz, Tensorflow, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Search Engine Optimization and Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Content Marketing, Web Analytics, Blogs, Content Optimization, Search Engine Marketing, Content Creation, MarTech, Marketing Strategy and Techniques, Content Performance Analysis, Content Development and Management, Digital Marketing Tools, Digital Marketing, Growth Strategies, Content Strategy, Market Research, Customer Engagement

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Kundenzentrierte IT-Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Informationstechnologie, Geschäftsmodellierung, LLM-Bewerbung, Cybersecurity, Technische Kommunikation, Technologie-Strategien, AI-Förderung, Unternehmensstrategie, Prozessgestaltung, Management von Bedrohungen, IT-Verwaltung, Design Thinking, Agile Methodik, Projektportfolio-Management, Cyber-Risiko, Modellierung großer Sprachen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Architektur der Informationstechnologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    676 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Führen mit einer digitalen Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Leistungsmessung, Informationstechnologie, Digitale Transformation, AI-Förderung, Technologie-Strategien, Organisatorische Entwicklung, Unternehmensstrategie, Organisatorische Effektivität, Organisatorische Strategie, Umwandlung von Unternehmen, Leistungsverbesserung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    171 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Generative KI, Text Mining, Erweiterte Analytik, Marketing-Strategien, Kundenbindung, Datenanalyse, Digitales Marketing, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Datengesteuertes Marketing, Analyse sozialer Medien, Marketing-Strategie und -Techniken, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Marketing, AI-Personalisierung, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Jupyter, ChatGPT, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Selbstbedienungstechnologien, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Menschliche Entwicklung, Logisches Denken, Algorithmen, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Spieltheorie, Problemlösung, Behaviorale Ökonomie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pseudocode, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Netzarchitektur, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Search Engine Optimization and Content Marketing: IBM
  • Kundenzentrierte IT-Strategie: University of Virginia
  • Führen mit einer digitalen Strategie: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Anwendung von Datenanalyse im Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Python for Real-World Data Analysis: Coursera
  • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI

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