Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), NumPy, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmanagement, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Azure Synapse Analytik, Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Verbraucherverhalten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Marketing, Analytics, Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Cloud Computing, CI/CD, Amazon CloudWatch, Cloud Computing Architektur, Professionelles Netzwerken, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), AWS CloudFormation, Generative KI, Teamarbeit, Software-Architektur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Cloud Management, Problemlösung, Auszug, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, Automatisierung, Juristische Forschung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Kundenbetreuung, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie, Mediation, Dokumentenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Telephone Skills, Operational Efficiency, AI Workflows, Customer experience improvement, Workflow Management, Productivity Software, AI Enablement, Customer Service, Automation, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen