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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Computervision, Feature Technik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, AI Product Strategy, Ethical Standards And Conduct, Governance

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Retail Management: Analyze, Plan & Strategize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retail Management, Retail Store Operations, Merchandising, Revenue Management, Customer Analysis, Customer Insights, Product Assortment, Promotional Strategies, Strategic Marketing, Market Intelligence, Price Negotiation, Integrated Marketing Communications, Consumer Behaviour, E-Commerce, Inventory Management System, Operations Management, Financial Management, Competitive Analysis, Organizational Structure

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: EDA Explained

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Alteryx Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Komplexe Problemlösung, Feature Technik, Workflow Management, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Automatisierung, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Abschluss des Projekts, Kommunikation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Generative KI für Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Fotobearbeitung, Adobe Firefly, Ideenfindung, Grafisches und visuelles Design, Adobe Photoshop, Bildqualität

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Datenethik, Auto-Kodierer, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Google Cloud

    Multimodalität mit Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Google Cloud-Platform, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Google Gemini

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Español: Google Cloud
  • Retail Management: Analyze, Plan & Strategize: EDUCBA
  • Expedite – Skills for Industry: EDA Explained: Siemens
  • Alteryx Fortgeschrittene: Packt
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Generative KI für Designer: Adobe
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University

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