Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Computervision, Feature Technik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Ethics, AI Product Strategy, Ethical Standards And Conduct, Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retail Management, Retail Store Operations, Merchandising, Revenue Management, Customer Analysis, Customer Insights, Product Assortment, Promotional Strategies, Strategic Marketing, Market Intelligence, Price Negotiation, Integrated Marketing Communications, Consumer Behaviour, E-Commerce, Inventory Management System, Operations Management, Financial Management, Competitive Analysis, Organizational Structure
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Komplexe Problemlösung, Feature Technik, Workflow Management, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Automatisierung, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Abschluss des Projekts, Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Fotobearbeitung, Adobe Firefly, Ideenfindung, Grafisches und visuelles Design, Adobe Photoshop, Bildqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Datenethik, Auto-Kodierer, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Google Cloud-Platform, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Google Gemini
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen