Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Google AR & VR
Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Reality, Application Design, Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, User Experience Design, Mobile Development, User Experience, User Flows, Computer Hardware
★ 4.5 (3896) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Hardware-Architektur, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Switches, Netzarchitektur, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Software-definiertes Rechenzentrum (SDDC), Computer-Vernetzung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerkverwaltung
★ 4.5 (293) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Apache Spark, Schneeflocken-Schema, Große Daten, Data Warehousing, DevOps, SQL, Databricks, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Python-Programmierung, PySpark, Datenarchitektur, Modell Ausbildung, Datenumwandlung
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
★ 4.8 (235) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Performance Management, Project Management, Compliance Management, Agile Software Development, Management Training And Development, Strategic Decision-Making, Expectation Management, Drive Engagement, Plan Execution, Milestones (Project Management), Stakeholder Analysis, Resource Management, People Development, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management, Technical Management, Change Control, Project Planning, Project Schedules, Technical Documentation
★ 4.6 (296) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
★ 4.6 (441) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Design Thinking, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Web-Frameworks, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung
★ 4.3 (310) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Biologie, Elektrische Systeme, Matlab, Differentialgleichungen, Zellbiologie, Biochemie, Mathematische Software, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Simulationen
★ 4.7 (223) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, R Programmierung, Erweiterte Analytik, Informatik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Biostatistik, Präsentation der Daten, Große Daten, Statistische Analyse, Gesundheitsinformatik, Biomedizinische Technik, Data Mining, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, R (Software), Prädiktive Modellierung, Analytik, Bereinigung von Daten, Bioinformatik
★ 4.2 (288) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Bildanalyse, Software-Entwicklung, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Microsoft Azure, Cloud-API, Computer Vision
★ 4.5 (543) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Django (Web-Framework)
★ 4.7 (785) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate