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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Problem Solving, Process Modeling, Mathematical Software, Combinatorics, Graph Theory, Computational Logic, Computational Thinking, Capacity Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), R Programmierung, Stata, Software zur Datenanalyse, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Informierte Zustimmung, Stichproben (Statistik), STATA (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Advanced Mathematics, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, R (Software), Rechnerische Logik, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Google Gemini, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    X

    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, File I/O, SQL, C# (Programming Language), ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Database Software, Operating Systems, Cascading Style Sheets (CSS), System Testing, .NET Framework, User Interface (UI), Database Design, Database Management, Object Oriented Design, Database Systems, Computer Systems, Debugging, Programming Principles

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, SQL, Operative Datenbanken, Datenspeicher, JSON, Python-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, MySQL, Skripting, Datenerfassung, Abfragesprachen, Daten-Strukturen, Datenmanipulation, Persistenz der Daten, Datenbank Management, Skriptsprachen, Web-Scraping

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Lakes, Apache Kafka, Big Data, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Finanzen, Vorverarbeitung von Daten, Finanzielle Modellierung, Aktien, Datenvorverarbeitung, Marktdaten, Datenanalyse, Risikomodellierung, Plotly, Investment Management, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Investitionsmanagement, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a no-code responsive website with Webflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, No-Code Development, Web Design, Content Management, Web Design and Development, Web Content, Web Development

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen mit CrewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, CrewAI, Generative AI-Agenten, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Automatisierung, Modell-Kontext-Protokoll, Speicherverwaltung, Kontinuierliche Überwachung, Werkzeuganrufe, Arbeitsablauf-Management, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Systemüberwachung, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Automatisierung in der AWS-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Kontinuierliche Integration, Befehlszeilenschnittstelle, Konfigurationsverwaltung, Automatisierung, AWS CloudFormation, Skripting, Amazon Elastic Compute Cloud, Kontinuierliche Überwachung, Software-Prüfung, Amazon Web Services, Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, Shell-Skript, Amazon Webdienste, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen, Konfigurationsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Kombinieren und Analysieren komplexer Daten: University of Maryland, College Park
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: Board Infinity
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • Create a no-code responsive website with Webflow: Coursera

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