Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Bewertungen der Anfälligkeit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerkanalyse, Scannen auf Schwachstellen, Notfallmaßnahmen, Sicherheitsstrategie, Bewertung der Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Penetrationstests, Risikominderung, Cyber-Bedrohungsdaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, DevOps, Microsoft Azure, Application Deployment, Enterprise Architecture, Real Time Data, Business Intelligence, Collaborative Software, Content Development and Management, Scalability, Data Integration, Data Governance, Data Modeling, System Configuration, Collaboration, Analytics, Capacity Planning, Compliance Management, Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resources Management and Planning, Human Resource Strategy, Human Resources, Responsible AI, AI Enablement, Miro AI, Data Ethics, Workflow Management, Employee Retention, Agentic Workflows, People Analytics, Talent Management, Succession Planning, Talent Acquisition, Talent Recruitment, Automation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Business Intelligence, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Erstellung des Dashboards, Looker (Software), Dashboard, Integration von Daten
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Technische Dokumentation, Business Intelligence, Projektleitung, Projektdokumentation, Bewertung des Modells, Automatisierung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, Projekt-Dokumentation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Lieferung der Lösung, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Engineering Design Process, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Quantum computing, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Sharing, Serverless Computing, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate