Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Analyse, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization, Data Presentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, Interoperability, Health Systems, Medical Records, Health Information Management, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Health Care, Medical Terminology, Stakeholder Engagement, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Software-Tests, Testfall
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Bearbeitung von, Datenmanagement, Excel-Formeln, Microsoft Windows, Kollaborative Software, Präsentationen, Dateneingabe, Microsoft Word, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Multimedia, Produktivitätssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Büro, Datenvisualisierung, Microsoft 365, Schreiben, Dokumentenverwaltung, Microsoft PowerPoint
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, NumPy, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, No-Code Development, Business Transformation, Digital Transformation, Change Management, Business Process Automation, Business Analysis, Responsible AI, Business Communication, Technical Communication, Automation, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Fallstudien, Mitarbeiterbindung, Mitarbeiterbefragungen, Engagement der Mitarbeiter, Strategie der Humanressourcen, Analyse, Generative KI, KI-Förderung, Daten in Echtzeit, Datenethik, HR Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen