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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    Deep Teaching Solutions

    Uncommon Sense Teaching: Online unterrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Kursentwicklung, Höhere Bildung, Lernstrategien, Lerntheorie, Unterricht, Pädagogik, Bildung und Ausbildung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Kollaborative Software, Interaktives Lernen, Engagement fördern, Didaktische Strategien, Erleichterung der Diskussion, Blended Learning, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Educación en Contextos Rurales: Perspectivas en América Latina

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Policies, Education and Training, Pedagogy, Policty Analysis, Research, and Development, Differentiated Instruction, Community Development, Teaching, Community Outreach, Instructional Strategies, K-12 pedagogy, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Diversity Awareness, Socioeconomics, Social Justice

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    239 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Advanced Django: Building a Blog

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT und Zapier: Agentische KI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, KI-Orchestrierung, E-Mail-Automatisierung, Werkzeuganrufe, Spesenberichte, Google Sheets, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Kostenmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Einführung in die AI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Feinabstimmung, Schlüsselverwaltung, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Computerprogrammierung, Generative KI, OpenAI, Prompt-Muster, API-Tests, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Microsoft Azure, Databricks, Analytik, Datenarchitektur, Datenbanken, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Auszug, Erstellung des Dashboards, Cloud-Dienste, Datenvisualisierung, Datenbank-Theorie, Datenspeicher, Power BI, Datenbank-Systeme, Software zur Datenvisualisierung, Integration von Daten, Apache Spark

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Finanzielle Modellierung, Marktdynamik, Allgemeines Kreditwesen, Marktliquidität, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Kreditrisiko, Finanzielle Daten, Derivate, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Differentialgleichungen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    K-Means Clustering 101: Welt-Glücks-Bericht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Plotly, Wirtschaft, Sozioökonomie, Data Mining, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Determinanten der Gesundheit, Datenvisualisierung, Sozialkunde, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Improving Math Engagement with Prodigy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Uncommon Sense Teaching: Online unterrichten: Deep Teaching Solutions
  • Educación en Contextos Rurales: Perspectivas en América Latina: Universidad Austral
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Advanced Django: Building a Blog: Codio
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • ChatGPT und Zapier: Agentische KI für jedermann: Vanderbilt University
  • Einführung in die AI-Technik: Scrimba
  • Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure: Microsoft
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University

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