Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, AI Enablement, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Software-Installation, Gemeinsame Nutzung von Daten, GIS-Software, Datenanalyse, Daten-Mapping, Dateiverwaltung, Geografische Informationssysteme, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, ArcGIS, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Amazon Web Services, Amazon S3, Model Deployment, Predictive Modeling, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Reaktion auf Vorfälle, Peripheriegeräte, Cloud Computing Architektur, Kryptographie, Cybersicherheit, Sicherheitskontrollen, Cloud-Bereitstellung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cloud-Dienste, Katastrophenhilfe, Konfigurationsverwaltung, Governance, Penetrationstests, Generative KI, Netzwerksicherheit, Anwendungssicherheit, Datenspeicherung, Informationstechnologie, Geschäftskontinuität
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), System Monitoring, Grafana, Cloud Management, Google Cloud Platform, Kubernetes
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Workflow Management, Soziale Netzwerke, ChatGPT, Social Media-Marketing, Instagram, Social-Media-Management, Machen.com, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Social Media Inhalte, Google Docs, Social-Media-Strategie
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, JSON, NoSQL, Verteiltes Rechnen, System-Konfiguration, Skalierbarkeit, Text Mining, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, SQL, Geografische Informationen und Technologie, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Data Governance, Enterprise Modeling, Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Pipelines, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, SQL Server Integration Services (SSIS), PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate