Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Cybersecurity, Fertigungsverfahren, Erweiterte Analytik, Große Daten, Digitale Transformation, Herstellungsverfahren, Automatisierung, Herstellung und Produktion, Produktdesign, Technologie-Roadmaps, Sicherheit und Schutz, Digitale Analyse, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionsprozess
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Geospatial Mapping, Präsentation der Daten, Reaktion auf Vorfälle, Erstellung des Dashboards, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Große Daten, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Unternehmensanalyse, Splunk, Datenanalyse, Business Analyse, Datenvisualisierung, Überwachung von Ereignissen, Ad-hoc-Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Energy and Utilities, Process Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Pump Stations, Environmental Issue
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Kreditrisiko, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Aufdeckung von Betrug, Engagement fördern, Datengesteuertes Marketing, Risikoanalyse, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Finanzielle Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomanagement, Risikomodellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Personalisierter Service
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, Große Daten, NoSQL, Skalierbarkeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, Data Warehousing, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Software, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Vermögensverwaltung, Präsentation der Daten, Große Daten, Durchführbarkeitsstudien, Netzwerk-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Analytik, Qualität der Daten, Data Warehousing, Daten-Strategie, Informationsmanagement, Geistiges Eigentum, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Geschäftsmodellierung, Datenvisualisierung, Digitale Vermögenswerte, Datenqualität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Google Cloud-Plattform, Datenbanken, Große Daten, Daten-Pipelines, Software zur Datenvisualisierung, Tensorflow, Datenbank-Entwicklung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten in Echtzeit
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Relationale Datenbanken, Redis, NoSQL, SQL, Datenbanken, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Databricks, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, MongoDB, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Analytics, Digital Transformation, Business Analytics, Business Intelligence, Performance Measurement, Big Data, Business Analysis, Data Analysis, Business Process Improvement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), E-Commerce, Financial Services, Cash Flows, Financial Acumen, Return On Investment, Data Literacy, Profit and Loss (P&L) Management, Financial Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Process Modeling, File Management, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Große Daten, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate