LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Finanzielle Modellierung, Excel-Makros, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Visual Basic (Programmiersprache), Datensicherheit, Excel-Formeln, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, LLM Application, Prompt Engineering, Text Mining, Retrieval-Augmented Generation, Unstructured Data, Embeddings, Hugging Face, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, OpenAI API, Machine Learning Methods, Python Programming, Statistical Machine Learning, Analysis, Data Visualization, Network Model
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Brainstorming, Zusammenarbeit, Kreativität, Ideenfindung, Problemlösung, Kreative Problemlösung, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Forschung, Persuasive Kommunikation, Bearbeitung von, Fallstudien, Schreiben und Redigieren, Leitfäden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Feinabstimmung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Generative KI, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Graphentheorie, Java, Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Rechnerische Logik, Technische Informatik, Technischer Entwurf, Computer-Systeme, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung, Systementwurf und Implementierung, Andere Programmiersprachen, Computerarchitektur, Software-Entwicklung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Datenspeicherung, Entwurf von Systemen, Informatik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Branding, Verbraucherverhalten, Statistische Methoden, Rentabilität der Investition, Datengestützte Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Kundeneinblicke, Ressourcen-Zuweisung, Markenmanagement, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Marketing-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stakeholder-Analyse, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Analyse der Anforderungen, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate