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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    English for Travel and Shopping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Vocabulary, Grammar, Language Learning, Oral Expression, Public History, Oral Comprehension, Writing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Bringen Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten auf die nächste Stufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Termine festlegen, Kulturelle Sensibilität, Geschäftskorrespondenz, Öffentliches Reden, Business Schreiben, Kommunikations-Strategien, Präsentationen, Kulturelle Vielfalt, Verkaufspräsentationen, Verkaufspräsentation, Professionelle Netzwerkarbeit, Mündliche Äußerung, Berufliche Entwicklung, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Interkulturelle Kompetenz, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    918 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Computer-Hardware, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Generative AI-Agenten, Generative KI, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, OSI-Modelle, Peripheriegeräte, Virtualisierung, E-Mail-Sicherheit, Cybersecurity, Datenbank-Verwaltung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Sicherheit, Datenspeicherung, Aushärtung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4232 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Computerprogrammierung, Interaktives Design, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Web-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Computational Thinking, UI-Komponenten, Algorithmen, Bildanalyse, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.950 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Computer-Hardware, Entwicklungsumgebung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, C und C++, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Installation der Software, Digitale Kommunikation, Tools erstellen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7216 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Skripting, Diagramm Entwurf, Computergrafik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.424 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • English for Travel and Shopping: Arizona State University
  • Bringen Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten auf die nächste Stufe: Georgia Institute of Technology
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems: Pragmatic AI Labs
  • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI

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