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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Open Source Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Software Design, User Interface (UI), Data Structures

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Transaktionsverarbeitung, Koordinierung, KI-Workflows, Dokumentenverwaltung, Agentische Systeme, OpenAI API, Persona Entwicklung, Ausführung des Plans, Geschäftslogik, AI-Sicherheit, KI-Orchestrierung, Prompt-Muster, Datei-E/A

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Business Metriken, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Marketing-Strategien, Pandas (Python-Paket), Marketing, Marketing-Effektivität, A/B-Tests, Daten Präsentation, Marketing-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4328 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5583 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5764 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a usuario

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, Python Programming, Linux, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Development Environment, Command-Line Interface

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Histogramm, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenerfassung, MySQL, Datenstrukturen, Skripting, Datenbank Management, Web Scraping, Datenbanken, Datenmanipulation, HyperText Markup Language (HTML), SQL, JSON, Räumliche Analyse, Daten importieren/exportieren, Persistenz der Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Auto-Kodierer, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3596 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Selenium WebDriver with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, UI Components, Browser Compatibility, Web Applications, Test Script Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Test Case, Development Environment, Python Programming

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…252627…146

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Introduction to Open Source Application Development: Illinois Tech
  • AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python: Vanderbilt University
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Generative KI (GenAI)
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  • Projektmanagement
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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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