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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Classification Trees in Python, From Start To Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Konzepte in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Softwareentwicklung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik, Kubernetes, Systemüberwachung, Kontinuierliche Integration, Jenkins, Open Web Application Security Project (OWASP), Gherkin (Skriptsprache), Istio, Agile Entwicklung von Software, OpenShift, Sichere Kodierung, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwenderbericht, DevOps, Grafana, Code-Abdeckung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7932 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Variables and Strings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Matplotlib, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Mac OS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Wärmekarten, Daten Präsentation, Tableau Software, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Cloud-Anwendungen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Histogramm, Daten-Storytelling, Matplotlib, Seaborn, Business-Kommunikation, Google Sheets

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Mechanik, Technische Analyse, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Finite Elemente Methoden, Simulationen, Verteiltes Rechnen, Jupyter

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Структуры данных Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Python Programming, Data Storage Technologies, Software Installation, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Softwareingenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Software-Entwurfsmuster, Software-Dokumentation, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Back-End Web-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4568 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Select Topics in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Cloud Deployment, Jupyter, Database Development, Data Processing, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera
  • Konzepte in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben: Coursera
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera
  • Python: de cero a analista de datos: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • Datenvisualisierung mit Python: Duke University
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Структуры данных Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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