Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Instruktionsdesign, Virtuelle Umgebung, Pädagogik, Unterrichten, Unterricht
★ 4.7 (309) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, Debugging, C++ (Programming Language), C and C++, Software Documentation, Development Testing, Code Reusability, Vibe coding, Programming Principles, API Design, Program Development, Pseudocode, Software Architecture, Software Design, Functional Design, Performance Tuning, Application Design, Technical Documentation, Generative AI
★ 4.5 (39) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Herstellungsverfahren, Produktionsprozess, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Menschliche Faktoren, AI-Integrationen, Führungsqualitäten, Wartung
★ 4.7 (283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Business Analytics, Infrastructure as Code (IaC), Team Oriented, Virtual Machines, Exploratory Data Analysis, Hybrid Cloud Computing, Data Management, Data Visualization Software, Process Design, System Monitoring, Enterprise Security, Software As A Service, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export
★ 4.5 (120) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsstrategie, Firewall, Cloud-Anwendungen, Internet der Dinge, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklungstools, Systemüberwachung, Cloud-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kundenbindung, Daten-Ethik, Internet der Dinge, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Strategie der Kundenerfahrung (CX), Erweiterte Realität, Business Marketing, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik, Umwandlung von Unternehmen, Wirtschaftsethik, FinTech, Technologie-Strategien, Business-Technologien, Verbesserung der Kundenerfahrung
★ 4.4 (457) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Datenmodellierung, Microsoft Power-Plattform, Datenanalyse, Integration von Daten, Produktivitätssoftware, Prozessgestaltung, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft Power Plattform, Dashboard, Generative AI-Agenten, Geschäftsprozess, No-Code-Entwicklung
★ 4.3 (162) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Aufstrebende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Virtuelle Umgebung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Kollaborative Software, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, AI-Personalisierung
★ 4.5 (1498) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Elektronisches Krankenaktensystem, Telemedizin, Elektronische Krankenakte, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Epidemiologie, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit
★ 4.5 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Bayessches Netz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Generative KI
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikationsplan, Unternehmenskommunikation, Strategisches Denken, Krisenmanagement, Risikokontrolle, Kommunikations-Strategien, Strategische Führung, Governance, Daten-Ethik, Test-Tools, Kommunikation, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Business Leadership, Planung der Kommunikation, Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Recht, Risikomanagement, Führungsqualitäten, Lernstrategien, Medienarbeit, Führung in der Wirtschaft
★ 4.7 (640) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate