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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomanagement, Wertpapierhandel, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Einführung in Networking und Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Cybersecurity, Cloud-Dienste, Firewall, Virtualisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Digitale Transformation, Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Cloud Computing, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Netzarchitektur, Netzwerk-Überwachung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Maschinen, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (566) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Mehrsprachigkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (184) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Einführung in NoSQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Cassandra, Datenbank-Anwendung, NoSQL, Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Verteiltes Rechnen, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Informationsmanagement, Datenbank-Theorie, IBM Wolke, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, MongoDB, Datenbank-Software, Datenbank Management

    ★ 4.6 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Projektleitung, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Entwurf von Systemen, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technischer Entwurf, Qualität der Daten, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Technisches Management, Modellevaluation, Technologie-Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung, Datenerfassung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Internet der Dinge, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Unüberwachtes Lernen, Automatisierung, Peripheriegeräte, Sicherheitskontrollen, Computer Vision, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Bauingenieurwesen, Künstliche Intelligenz

    ★ 4.6 (322) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Statistische Modellierung, Auto-Kodierer, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse

    ★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos del uso de IA generativa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Anwendungssicherheit, Firewall, Cloud-Sicherheit, Internet der Dinge, Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Cloud-Management, Schlüsselverwaltung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Einführung in Networking und Cloud Computing: Microsoft
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken: IBM
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Intelligente digitale Fabriken: L&T EduTech
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Fundamentos del uso de IA generativa: Universidad de los Andes

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