Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomanagement, Wertpapierhandel, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Cybersecurity, Cloud-Dienste, Firewall, Virtualisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Digitale Transformation, Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Cloud Computing, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Netzarchitektur, Netzwerk-Überwachung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Maschinen, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (566) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Mehrsprachigkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (184) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Cassandra, Datenbank-Anwendung, NoSQL, Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Verteiltes Rechnen, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Informationsmanagement, Datenbank-Theorie, IBM Wolke, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, MongoDB, Datenbank-Software, Datenbank Management
★ 4.6 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Projektleitung, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Entwurf von Systemen, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technischer Entwurf, Qualität der Daten, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Technisches Management, Modellevaluation, Technologie-Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung, Datenerfassung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Internet der Dinge, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Unüberwachtes Lernen, Automatisierung, Peripheriegeräte, Sicherheitskontrollen, Computer Vision, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Bauingenieurwesen, Künstliche Intelligenz
★ 4.6 (322) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Statistische Modellierung, Auto-Kodierer, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse
★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, AI literacy, AI powered creativity, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Anwendungssicherheit, Firewall, Cloud-Sicherheit, Internet der Dinge, Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Systemüberwachung, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Cloud-Management, Schlüsselverwaltung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklungstools
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate