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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2215 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon Bedrock - Erste Schritte mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Amazon Webdienste, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Amazon Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Create Pitchbook Strip Profiles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Banking, Benchmarking, Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Data Integration, Financial Acumen, Performance Analysis, Financial Data, Data Synthesis, Presentations, Data Presentation, Investments, Business Metrics, Company, Product, and Service Knowledge, Competitive Analysis, Analysis, Organizational Structure, Consulting, Corporate Finance

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Funktionales Design, Dateiverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5445 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    程序设计与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Memory Management, C and C++, Graph Theory, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Systems Development, Data Storage, Computer Architecture

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2657 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Daten importieren/exportieren, Validierung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Datenvalidierung, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Salesforce

    Salesforce Sales Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auftragseingang, Verkaufsprozess, Abschluss (Verkauf), Kundenerfolgsmanagement, Förderung des Verkaufs, Lead-Generierung, Allgemeine Verkaufspraktiken, Kundenbeziehungsmanagement, Vertriebspipelines, Auftragsverwaltung, Salesforce, Umsatzentwicklung, Vertriebsunterstützung, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Verkauf, Dienstleistungsverwaltung, Vertriebsmanagement, Vertrieb, Dashboard, Verkaufsprozesse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2140 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Komplexe Problemlösung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Matlab, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Netzarchitektur, Datenvorverarbeitung, Software-Visualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Virtuelle Umgebung, LLM-Bewerbung, System-Konfiguration, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Introduction to Python: Coursera
  • Amazon Bedrock - Erste Schritte mit generativer KI: Amazon Web Services
  • Create Pitchbook Strip Profiles: EDUCBA
  • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
  • 程序设计与算法: Peking University
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Salesforce Sales Operations: Salesforce
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University
  • C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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