Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Amazon Webdienste, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Banking, Benchmarking, Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Data Integration, Financial Acumen, Performance Analysis, Financial Data, Data Synthesis, Presentations, Data Presentation, Investments, Business Metrics, Company, Product, and Service Knowledge, Competitive Analysis, Analysis, Organizational Structure, Consulting, Corporate Finance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Funktionales Design, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Memory Management, C and C++, Graph Theory, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Systems Development, Data Storage, Computer Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Daten importieren/exportieren, Validierung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Datenvalidierung, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auftragseingang, Verkaufsprozess, Abschluss (Verkauf), Kundenerfolgsmanagement, Förderung des Verkaufs, Lead-Generierung, Allgemeine Verkaufspraktiken, Kundenbeziehungsmanagement, Vertriebspipelines, Auftragsverwaltung, Salesforce, Umsatzentwicklung, Vertriebsunterstützung, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Verkauf, Dienstleistungsverwaltung, Vertriebsmanagement, Vertrieb, Dashboard, Verkaufsprozesse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Komplexe Problemlösung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Matlab, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Netzarchitektur, Datenvorverarbeitung, Software-Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Virtuelle Umgebung, LLM-Bewerbung, System-Konfiguration, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen