Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Critical Thinking and Problem Solving, Creative Problem-Solving, Mental Concentration, Decision Intelligence, AI literacy, Innovation, Analysis, Persuasive Communication, Self-Awareness, Verbal Communication Skills, Ancient History, Psychology
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, AutoCAD, Design Software, Drafting and Engineering Design, Product Design, Product Development, Technical Drawing, Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Financial Acumen, Investments, Supply And Demand, Real Estate, Risk Management, Market Dynamics, Market Trend, Portfolio Risk, Growth Strategies, Market Data, Business Economics, Economics, Business Metrics, Business Valuation, Compensation Analysis, Technical Analysis, Research
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Motivierende Gesprächsführung, Planung, Gesundheitspflege, Patientenzentrierte Pflege, Patientenaufklärung und -beratung, Coaching, Gesundheits- und Wellness-Coaching, Kommunikation, Coachen, Kommunikation mit Patienten, Zielsetzung, Ermächtigung, Gesundheitsförderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Network Model, IT Automation, Software-Defined Networking, CI/CD, DevOps, Network Engineering, Network Architecture, Application Programming Interface (API), Scripting, Network Protocols, Network Routing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Software-Entwicklung, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Skriptsprachen, Fehlersuche, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, IT Automation, DevOps
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Kontinuierliche Bereitstellung, Containerisierung, Docker (Software), Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, CI/CD, GitHub
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Intrusion Detection und Prävention, Cyber-Angriffe, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Speicherverwaltung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Cyber-Bedrohungsdaten, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkanalyse, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Lean Six Sigma, Bewertung der Qualität, Projekt-Scoping, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Prozessanalyse , Projektleitung, Qualitätsmanagement, Analyse, Projektdokumentation, Schlanke Methodologien, Kundenanalyse, Tools für die Unternehmensanalyse, Kundeneinblicke, Prozess-Analyse, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Six Sigma-Methodik, Projekt-Dokumentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate