Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Prototyping, Wireframing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Systems Design, User Flows, Collaborative Software, Design, Style Guides, Design Specifications, Peer Review, Interactive Design, Persona Development, User Interface (UI) Design, UI Components, Design Software, Technical Documentation, Ideation, Design Elements And Principles
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Einbettungen, Modell-Optimierung, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Analytik, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Matplotlib, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Bewertungen der Anfälligkeit, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Mediation, KI-Kenntnisse, Kulturelle Vielfalt, Befürwortung, Konfliktmanagement, Kognitive Flexibilität, Medien und Kommunikation, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Diversity-Bewusstsein, digitale Kompetenz, Psychologie, Öffentliche Angelegenheiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Accounts Payable and Receivable, Accounts Payable, Bookkeeping, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flow Forecasting, Month End Closing, Accounts Receivable, Balancing (Ledger/Billing), Financial Statements, Process Analysis, Payroll Processing, Accounting, Accounting Software, Reconciliation, General Ledger, Microsoft Excel, Internal Auditing, Variance Analysis, Data Transformation, Data Validation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, Power Platform Architecture & Technical Design, Microsoft Power Platform, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Performance Tuning, Business Logic, AI Integrations, Agentic systems, Application Deployment, Generative AI, Performance Testing, Scalability, Data Integration, User Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate