LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Algorithmen, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Bildqualität, Matlab, Medizinische Bildgebung, Mathematische Software
★ 4.8 (57) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Datenbank-Design, Software-Entwicklung, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI), Java-Programmierung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, UI-Komponenten, Datenbank Management, Ereignisgesteuerte Programmierung
★ 4.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, LangGraph, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, LangChain, OpenAI-API, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Entwicklungsumgebung, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Kontext-Management, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (81) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scope Management, Stakeholder Management, Project Schedules, Project Risk Management, Environment Health And Safety, Work Breakdown Structure, Project Scoping, Earned Value Management, Feasibility Studies, Risk Analysis, Quality Management, Communication Planning, Procurement, Stakeholder Engagement, Cost Estimation, Scheduling, Cost Management, Project Management Life Cycle, Contract Management, Communication Strategies
★ 4.7 (69) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Safety Assurance, Process Engineering, Engineering Analysis, Environmental Engineering, Process Modeling, Predictive Modeling, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Estimation
★ 4.6 (60) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Python Programming, Data Manipulation, Analysis
★ 4.7 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung
★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Autodesk, 3D Modeling, Technical Drawing, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, 3D Assets, Drafting and Engineering Design, Architectural Design, Building Design, AutoCAD Civil 3D, Software Visualization, Design Software, User Interface (UI)
★ 4.9 (50) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Vibrations, SketchUp (3D Modeling Software), Engineering Analysis, Mechanics, Construction, Mathematical Modeling, Prototyping, Failure Analysis, Design, 3D Modeling
★ 4.9 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks
★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung
★ 4.2 (93) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Vorhersage, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale
★ 4.5 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen