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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Statistical Modeling

    5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 5 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Data Infrastructure, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Distributed Computing, Command-Line Interface, Relational Databases, Java, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming

    4.8 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Leitfäden, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Web-Anwendungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Web-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Excel: Dashboards and Geospatial Visualizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Dashboard, Datamaps, Data Visualization, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Geospatial Information and Technology, Spreadsheet Software, Geospatial Mapping, Data Analysis, Productivity Software, Microsoft 365

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Datenvisualisierung, Generative KI, OpenAI, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenanalyse, Plot (Grafiken), OpenAI-API, Software zur Datenvisualisierung

    4.4 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    Das DMAIC-Rahmenwerk - Phase Definieren und Messen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Scoping, Umfangsmanagement, Prozess-Analyse, Schätzung von Projekten, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Projektstrukturplan, Lean Six Sigma, Projektzeitpläne, Datenkompetenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Six Sigma-Methodik, Datenerhebung, Projektleitung, Prozess-Fähigkeit, Projektplanung

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aggregieren von Daten in SQL mit MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, MySQL-Workbench, SQL, MySQL, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.4 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Snowflake

    Apache Eisberg: Von Null auf Produktionsdaten Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Metadaten, Apache Hive, Datenpflege, Transaktionsverarbeitung, Migration von Daten, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Validierung von Daten, Leistungsoptimierung, Daten-Infrastruktur, Integrität der Daten, Daten-Seen, Datenarchitektur, Datenverwaltung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis, Data Store, Mathematical Software, Data Storage, Data Access, Database Software, Estimation, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Regression Testing

    4.3 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Was sind GPTs und wie können sie für mein Unternehmen funktionieren?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Vorhersage, LLM-Bewerbung, Generative KI, Digitale Transformation, Management der Lieferkette, Kundenbetreuung, Marktdaten, Business-Lösungen, Innovation, KI-Produktstrategie, Planung der Lieferkette, Finanzielle Vorausschau, Marktforschung, Strategische Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, AI-Förderung, Marktanalyse, AI-Personalisierung

    4.1 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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145 Kurse
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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