NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells
★ 4.7 (25.406) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
★ 4.9 (63.548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.9 (123.827) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Computer Vision
★ 4.9 (42.609) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Bewertung des Modells
★ 4.9 (8794) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden
★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Needs Assessment, Education Software and Technology, Instructional Design, Education and Training, Diversity and Inclusion, Learning Theory, Instructional Strategies, Educational Materials, Curriculum Development, Analysis, Adult Education, Computer Programming, Computer Science, Change Management, Innovation, Data Access, Digital Communications, Natural Language Processing
★ 4.5 (3056) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Calculus, Statistics, Model Optimization, Data Science, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Geometry, Applied Mathematics, Python Programming, Descriptive Statistics, Regression Analysis, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Derivatives, NumPy, Linear Algebra
★ 4.6 (15.101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien
★ 4.9 (5747) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tableau-Software, Analytik, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Text Mining, Daten-Mapping, Große Daten, Datenanalyse, Dashboard, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards
★ 4.5 (2956) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Modell Ausbildung, Anwendungsentwicklung, Computer Vision, Erkennung von Anomalien
★ 4.5 (1666) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells
★ 4.8 (19.746) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen