NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Dashboard, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Data Ethics, Automation, AI literacy, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Digital Transformation, Emerging Technologies, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

BITS Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), TCP/IP, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Operating Systems, Android Development, Software Design, Internet Of Things, Natural Language Processing, Docker (Software), Encryption, Bioinformatics, Software Development Methodologies, Feature Engineering, Algorithms, Java Programming
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Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), DevOps, Restful API, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Computer Programmierung, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Testfall, Gesicht umarmen, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate