NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Computer Vision, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computational Thinking, Agentische Systeme, Behaviorale Ökonomie, Künstliche neuronale Netze, Analyse, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Logisches Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Language Competency, Multilingualism, Information Technology, Vocabulary
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Computer Vision, 3D-Modellierung, Fotografie, Bildanalyse, Farbenlehre, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Algorithmen, Virtuelle Realität, Schätzung, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kollaborative Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen