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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Language Competency, Multilingualism, Information Technology, Vocabulary

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Graphentheorie, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Computer Vision, Algorithmen, Bildanalyse, Farbenlehre, Fotografie, Computergrafik, Automatisierungstechnik, 3D-Modellierung, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Elektronische Komponenten, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Umwandlung von Unternehmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Digitale Transformation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Einbettungen, Autokodierer, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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