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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Computer Vision, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computational Thinking, Agentische Systeme, Behaviorale Ökonomie, Künstliche neuronale Netze, Analyse, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Language Competency, Multilingualism, Information Technology, Vocabulary

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Computer Vision, 3D-Modellierung, Fotografie, Bildanalyse, Farbenlehre, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Algorithmen, Virtuelle Realität, Schätzung, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kollaborative Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • KI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
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