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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    S

    SkillsBooster Academy

    Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Dashboard, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Master Dialogflow CX Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Sage Publications

    AI and Machine Learning Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Data Ethics, Automation, AI literacy, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Digital Transformation, Emerging Technologies, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Business Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    634 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), TCP/IP, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Operating Systems, Android Development, Software Design, Internet Of Things, Natural Language Processing, Docker (Software), Encryption, Bioinformatics, Software Development Methodologies, Feature Engineering, Algorithms, Java Programming

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), DevOps, Restful API, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Computer Programmierung, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Testfall, Gesicht umarmen, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video: SkillsBooster Academy
  • Foundations of Prompt Engineering for Generative AI: John Wiley & Sons
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Master Dialogflow CX Agents: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • AI and Machine Learning Essentials: Sage Publications
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Introduction to Learning: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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