NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Programms, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenzugang, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Computer Vision, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computational Thinking, Agentische Systeme, Behaviorale Ökonomie, Künstliche neuronale Netze, Analyse, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Logisches Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kollaborative Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Computer Vision, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verteiltes Rechnen, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen