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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Software-Entwicklung, Mathematische Software, Lineare Algebra

    ★ 3.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Production & Operations: Apply, Analyze & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning

    ★ 4.9 (15) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Medizinische Bildgebung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Zahnmedizinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Radiologie, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Oracle Wolke, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse

    ★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Methoden des maschinellen Lernens, Flask (Web-Framework), Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…262728…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Production & Operations: Apply, Analyze & Optimize: EDUCBA
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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