Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Software-Entwicklung, Mathematische Software, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Synthese
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Medizinische Bildgebung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Zahnmedizinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Radiologie, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Oracle Wolke, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate