Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Oracle Wolke, Künstliche neuronale Netze, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Electronic Systems, Simulation and Simulation Software, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Engineering Analysis, Matlab, Performance Tuning, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Daten-Ethik, Medizinische Bildgebung, Schnelles Engineering, Zahnmedizinische Informatik, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Radiologie, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Manufacturing Processes, Mechanical Design, Manufacturing and Production, Robotics, Engineering Drawings, Machine Controls, Manufacturing Operations, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Industrial Design, Autodesk, Product Engineering, Simulation and Simulation Software, Production Process
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen