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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University at Buffalo

    MBSE: Modellbasiertes System-Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Herstellung und Produktion, Entwurf von Systemen, Produktlebenszyklus-Management, Herstellungsverfahren, Systemtechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Unternehmensmodellierung, Prozess-Analyse

    4.4 Sterne, 910 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (910) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Mobile Entwicklungstools, Plattformübergreifende Entwicklung, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, React Native, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten

    4.7 Sterne, 405 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (405) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Kultur, Künstliche Intelligenz, Freie Künste, Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Sozialwissenschaften, Forschung, Robotik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz

    4.4 Sterne, 525 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (525) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Test-Tools, Zielsetzung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Lernstrategien, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Planung der Prüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Einhaltung von Vorschriften, Random Forest Algorithmus

    4.7 Sterne, 341 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (341) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4.6 Sterne, 325 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (325) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Genomik: Die Entschlüsselung der universellen Sprache des Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular, and Microbiology, Zellbiologie, Biotechnologie, Nachhaltige Entwicklung, Biologische Technik, Umweltwissenschaft, Cellular, Biologie, Forschung, Biowissenschaften, Mikrobiologie, Umwelt, Analyse, Molekularbiologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Physiologie

    4.6 Sterne, 332 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (332) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Computer Vision

    4.9 Sterne, 582 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Modell-Kontext-Protokoll, OpenAI, Prompt-Muster, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, LangChain, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe

    4.5 Sterne, 436 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (436) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    VMware

    Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur mit VMware NSX

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, NSX-T Netzwerk-Virtualisierung, IT-Automatisierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzwerksicherheit, Software-definiertes Rechenzentrum (SDDC), Netzarchitektur, Sicherheitskontrollen, Digitale Transformation, Software-definierte Netzwerke, Virtualisierung, Netzwerk-Routing, Hybrides Cloud-Computing, Firewall, Betrieb der Informationstechnologie

    4.7 Sterne, 464 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (464) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs)

    4.7 Sterne, 685 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Datenzugang, Computerprogrammierung

    4.3 Sterne, 351 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (351) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Computation and Visualization for Analytics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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