Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Herstellung und Produktion, Entwurf von Systemen, Produktlebenszyklus-Management, Herstellungsverfahren, Systemtechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Unternehmensmodellierung, Prozess-Analyse
★ 4.4 (910) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Mobile Entwicklungstools, Plattformübergreifende Entwicklung, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, React Native, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten
★ 4.7 (405) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Kultur, Künstliche Intelligenz, Freie Künste, Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Sozialwissenschaften, Forschung, Robotik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz
★ 4.4 (525) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Test-Tools, Zielsetzung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Lernstrategien, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Planung der Prüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Einhaltung von Vorschriften, Random Forest Algorithmus
★ 4.7 (341) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (325) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular, and Microbiology, Zellbiologie, Biotechnologie, Nachhaltige Entwicklung, Biologische Technik, Umweltwissenschaft, Cellular, Biologie, Forschung, Biowissenschaften, Mikrobiologie, Umwelt, Analyse, Molekularbiologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Physiologie
★ 4.6 (332) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Computer Vision
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Modell-Kontext-Protokoll, OpenAI, Prompt-Muster, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, LangChain, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.5 (436) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, NSX-T Netzwerk-Virtualisierung, IT-Automatisierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzwerksicherheit, Software-definiertes Rechenzentrum (SDDC), Netzarchitektur, Sicherheitskontrollen, Digitale Transformation, Software-definierte Netzwerke, Virtualisierung, Netzwerk-Routing, Hybrides Cloud-Computing, Firewall, Betrieb der Informationstechnologie
★ 4.7 (464) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Datenzugang, Computerprogrammierung
★ 4.3 (351) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate