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Coursera

Arbeiten mit BigQuery

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.3

(244 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.3

(244 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Abfragen zur Analyse von Big Data schreiben

  • Visualisierung von Abfrageergebnissen mit Data Studio

  • speichern, Bericht erstellen und teilen Sie Ihre Arbeit

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Statistische Berichterstattung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Abfragesprachen

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Projektübersicht - Arbeiten mit BigQuery (5 min)

  2. Navigation und Datenübernahme in BigQuery (7 Min.)

  3. Ausführen von SQL-Abfragen mit BigQuery (7 min)

  4. Visualisierung von Big Data mit BigQuery (7 min)

  5. Speichern von Berichten, Austausch und Nachbereitung. (8 min)

Empfohlene Erfahrung

einige SQL-Kenntnisse, die jedoch nicht erforderlich sind, um das Geführte Projekt abzuschließen

5 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (12 Bewertungen)
Ikechukwu Nigel Ogbuchi
3 Kurse21.381 Lernende

von

Coursera

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.3

244 Bewertungen

  • 5 stars

    59,42 %

  • 4 stars

    25,40 %

  • 3 stars

    5,73 %

  • 2 stars

    3,27 %

  • 1 star

    6,14 %

Zeigt 3 von 244 an

RK
5

Geprüft am 10. Juli 2022

BG
5

Geprüft am 25. Juni 2022

IA
5

Geprüft am 6. Feb. 2023

Häufig gestellte Fragen