Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Serverloses Rechnen, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Generative KI, ChatGPT, OpenAI-API, Daten in Echtzeit, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, OpenAI, Frontend-Integration, Web-Anwendungen
★ 4.7 (1762) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Datenverarbeitung, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Model Context Protocol, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Software Testing, Email Automation, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Customer Support, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI API, Tool Calling, Automation, Vector Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Web-Design, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Computer Vision, Generative KI, LangChain, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke
★ 4.7 (82.358) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
★ 4.8 (905) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Neurologie, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Erweiterte Analytik, Bildanalyse, Netzwerkanalyse, Magnetresonanztomographie, Psychologie, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Statistische Modellierung
★ 4.7 (249) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1547) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AWS SageMaker, Datenwrangling, Bildanalyse, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
★ 4.7 (2370) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, ChatGPT, Anthropischer Claude, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Kontext Technik
★ 4.8 (794) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods
★ 4.7 (579) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate